滴滴搜推算法实习二面-面没招了

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享拷打项目，然后是问题：1. ROPE为什么不会对embedding后的词意造成影响？2. BF16和FP16有什么区别，为什么现在主要用BF16不用FP16？3. transformer的点积注意力，为什么是点积而不是纯粹的余弦相似度手撕：数组里重复的数据

这种要去吗？

面试很难，还是要多多练习,发点面经攒攒人品～1.Embedding与生成模型协同工作是怎么做 的?2.减少大模型幻觉，你用过哪些方法?3.大模型输出幻觉如何识别?有什么自动化评估指标?4.搜索准确性不高你怎么排查?召回、排序哪个阶段最可能出问题?5.如何从系统层面提升搜索结果的相关性?6.你在项目中做过哪些相关性优化?有没有量化结果?7.生成式搜索能否保证top-1的准确性?怎么提高?8.生成式搜索流程怎么设计?9.生成式排序你了解吗?10.如何构造排序模型训练数据?如何解决正负样本不均?

最近临近暑期，要开始准备暑期面试了，但是我从手子来之后应该至少3个月没面试了，八股算法全忘光光，手子新写的产出也还没准备好，所以我就想着先投日常，以面代练，通过不断的面试来提升自己的状态。所以我在3月份开始投递各家的日常面试，刚刚开始反响不大，我还在抱怨没有面试，没想到这两天手子实习发力了，直接面试井喷了，一共约到了6家面试，分别如下：字节暑期一面百度一面（不知道日常还是暑期？应该是日常）美团日常一面shein一面游族一面脉脉昨天一面直接过，已进入二面，我选择把面试都堆到一天进行了，请一天假专门面试，毕竟手子这边进下一个迭代了，给我分了两个大需求让我自己跟，之前都是跟大佬后面做有人兜底，现在自己跟需求，心里挺没底的，说实话有点慌。最近决定先不投了，面完这几家就总结一下开始投暑期了，也有很多同学劝我说双非转正很难，不如去一个日常实习的核心组，但是自己内心还在纠结吧，不知道未来会是什么样子，手子这边也没问转正，玩的好的两个正职哥也有劝我继续实习，可能会有hc，但是不太敢赌。希望自己暑期能有一个大厂的offer吧，加油加油！