这可能是目前 AI 面试中最拉开差距的一环。大部分求职者的简历上写着“通过优化 Prompt，提升了生成质量。”面试官往往会微微一笑，紧接着抛出一记灵魂暴击：“那你怎么定义‘质量提升’？你怎么用数据证明，你的 模型 跑得比昨天更好？”这个时候，如果你挠挠头回答：“我自己抽查了几条结果，感觉变好了……” 那基本就凉透了。正所谓乱花渐欲迷人眼，靠人工“抽盲盒”式的肉眼查验，很容易陷入“只看好案例（Cherry-picking）”的自欺欺人中。在真正的工程落地面前，这种“凭感觉”根本站不住脚。回答应该直接把 Eval（评估）体系拍在桌面上：“在修改任何一行核心逻辑或 Prompt 之前，我会构建一套...

明天下午面这家，jd写的很高，有点害怕

秋招没有大满败，最终收到节子的offer。

面试公司：腾讯-后台开发，3.18发面经攒好运面试问题：自我介绍（点评）项目的背景是什么？为什么想做这个平台？有压测过吗？并发量到底是多少有测过吗？了解过mysql的并发性能吗？redis的呢？项目中，采用redis的哪些功能来防止超卖的？知道redisson分布式锁是怎么实现的吗？setnx为什么能实现这个功能？为什么两个并发获取锁，最后只有一个能获取成功？Redisson分布式锁在使用的时候有了解过一点注意的点吗？比如什么情况下会出现死锁？Redis作为缓存，有没有可能出现缓存失效的情况？其中一种是过期的情况，还有比如这个值不存在怎么办？redis是用来K-V存储，除此之外你还知道别的吗？...