校招这条路，我从最初海投200份只拿到3个面试，到后期面试通过率超80%，踩过了所有能踩的坑，也摸透了校招全流程的底层逻辑。今天把我压箱底的校招焚诀全部分享出来，从简历网申、笔试、群面、业务单面、HR面，到最终的offer选择与三方签约，心法+落地招式全覆盖，帮大家少走弯路，全员上岸！第一卷：简历网申焚诀——过不了初筛，再强的能力也没用心法：校招简历的核心不是“秀经历”，是“证明匹配”，让HR3秒内看到你就是他要找的人。很多人简历石沉大海，根本不是能力不行，是连机筛都没过。我把自己的简历改了7版，总结出2个万能招式，直接把初筛通过率从10%拉到75%。招式1：JD关键词1:1复刻法，100%通...

感觉寄了，代码都让ai写了，现在心里慌慌慌。怕不给面试，也怕给了面试。第一次面试说要出一道算法题脑子一片空白😐。。。

现在在互联网上搜索AI Agent开发面经，你会得到五花八门的问题。他们从模型数据清洗到某个具体的框架使用细节，从真实案例到开发理论，似乎AI Agent 开发和我所认为的调一调API，写一写Prompt不太一样。 可，事实真的如此吗？ 澄清概念 在解决上述问题之前，我们先对齐一下认知。 职位边界 只谈开发岗位，我们说AI 开发岗位大概可以分为三个层级  基础设施层 模型开发层 应用开发层  基础设施层是大模型以及所有程序运行的底座，模型的计算管理，数据管理，服务，监控都归他们负责。这一类要求有架构能力，大模型与硬件线管知识，属于最硬核的。 模型开发层，比较陷阱。我最近买的一本书《实战AI到模...