1、介绍一下实习的内容 2、线上的慢SQL是如何优化的 3、如果我们日常遇到的内容一直堆索引有什么问题 4、进程和线程的区别点是什么 5、说一下你对于binlog的理解 6、当我们写流量非常大的时候，有多个Insert/delete怎么保证binlog的有序性（回答的不好，又说的直白了一些） 7、现在有两个更新操作，同时对于同一行数据操作，他们的先后顺序怎么决定的 8、算法：LRU(要求保证线程安全的，想要炫技用的ReentrantLock想要在数据为空的时候阻塞，put到值之后再去唤醒，但是写的有问题...（尴尬）) 9、为什么Redis更快（说的不太清晰，回去要好好总结） 10、缓存击穿（...

真实案例，在去年我室友，八股文没背，简历在现在看来是比较水的，而他就面了三家，就拿到offer了，虽然是小公司，但是一直从9月到现在转正，而我，虽然也找到了实习虽然也是小公司，但是口头答应了转正，结果年前就被告知没有转正机会了，还被领导劝退，真哭死，年后找了个实习，想边实习边春招，结果两头都没有了，诶，一直找工作到现在，截止0offer，诶，运气这东西我之前一直不想相信，但是这个一两个月的投递，真让我投麻了，心态难绷，现在已经到了快转行的地步了吗？诶，敢问路在何方，看来运气这个东西不得不承认，人与人的运气是有差距的，😭😭

学计算机真的太难了

场景化比喻：520限量口红抢购假设她最爱的品牌推出限量100支的口红，而全国有10万女生同时开抢，这就是高并发！技术概念对应生活场景并发请求10万人同时点击购买按钮“所有人一起挤进店门”服务器门店收银台“店里只有5个收银员”QPS每秒处理100单“收银员1秒只能扫10支口红”熔断机制店员喊“暂停接单”“人太多干脆关店门休息会儿”负载均衡开10家分店分流“在隔壁商场开新店分散人群”缓存预售登记名单“提前填收货地址的VIP直接付款”为什么她会秒懂？卡顿体验：回忆抢购时页面转圈圈 → 服务器过载错误提示：看到“系统繁忙”报错 → 请求被拒绝抢购技巧：python用她的语言总结“高并发就像你们公司突然...