各种拷打项目，结合项目来问八股 答得不太好的   SACK 在标准 TCP（如 TCP Tahoe 或 Reno）中，确认号（ACK Number）仅表示接收端已成功接收的连续字节流边界。一旦中间某个分节（Segment）丢失，即使后续更高序号的分节已到达并存入接收缓冲区，接收端也只能发送该缺失分节起始序号的 ACK。  累积确认位：依然保留，用于指示当前已按序收到的最后一个字节。 SACK 选项字段：在 TCP 报文头的 Options 字段中，新增了 SACK 块。每个块由一对 左边界 (Left Edge) 和 右边界 (Right Edge) 组成，精确描述了接收缓冲区内已收到的非连续...

本人bg为末九本，目前力扣hot100过了一遍目前在刷面试150，算法能力不太行，八股过了一遍。从3.9号开始陆续投简历，主要是官网投得多，中间几家大厂因为太菜笔试没过，其他不是简历挂就是一直在初筛，ssob上发了消息不是已读不回就是看都没看。在ssob上投还是在官网投面试机会大？另外我是不是简历有问题？希望各位大佬能给我和我点建议 从开始到现在已经一个月了一个面试机会都没有，已经没招了引流：美团，字节，pdd，腾讯，阿里

春招实习都投了好多，全是拒绝，有一两个面试，面完也觉得希望渺茫，果真应证了那句26届学院本，buff拉满了

更偏推理基础、工程细节和 CUDA 手写题这场百度 AI Infra 一面，整体感受是节奏很快，前半段主要围绕简历里的项目和实习经历往下问，后半段会明显转到一些更偏推理基础和工程理解的问题，最后还加了一道 CUDA 的手写题。面试官一开始先介绍了团队，说他们在百度智能云下面，训练、推理、强化学习、Agent 这些 AI Infra 相关方向基本都覆盖到了，所以一上来的感觉就是，这不是只盯某一个小点的岗位，而是一个工作面比较宽的 Infra 团队。正式开始之后，前面还是从我现在做的事情切进来，重点还是摩尔线程这段实习。面试官先问我怎么理解自己在做的这个 TensorFlow MUSA Exten...