度小满保温

传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...

目前0实习，感觉现在必须要整个实习了，希望各位大佬能给我一些建议，谢谢大家我是应该写新项目或者什么方向的 ，还是背八股刷力扣呢

工作后依然坚持刷抖音，对我来说不是“逃避”，而是一种爱好——像看书、听歌、打游戏一样，是一天忙碌之后的放松方式。白天在会议、代码、任务之间切换，脑子里充满了逻辑和计划。晚上刷抖音时，短短几分钟就能看到各种有趣的生活片段、创意视频和搞笑段子，那种轻松的节奏像是给紧绷的神经按下了“暂停键”。它不是浪费时间，而是一种能让人快速恢复情绪的方式。更重要的是，抖音带来的并不只是消遣。很多时候我会在视频里看到新的想法、新的兴趣，甚至是一些实用的生活技巧。它像一扇窗口，让我看到不同的人和不同的世界，也让生活在忙碌之外有了更多的色彩。当然，爱好也需要边界。工作之余的刷抖音，是一种“有节制的享受”，而不是无意识的...