工作对比

📍面试公司：八斗科技🕐面试时间：2026/3/26💻面试岗位：java开发实习生❓面试问题：依旧开局笔试,笔试大概写了30分钟，题目主要是一些java的基础，Linux以及Tomcat，手写了几道sql然后写了几个异常类，最后写了一道关于字符串的操作的方法类，整体难度偏向中等，不过主播依旧没有答出来，相比于上次，这一次的的题目类型更多，单选，多选，填空，手写代码题都有。笔试完了之后大概等待了10分钟左右开始面试。1.智能体Ai的开发流程2.用Ai写前端界面是怎么做的3.有用过集成Agent的开发工具4.系统登录中的双令牌机制怎么实现的5.websoct是怎么使用的？6.讲一讲Rocket...

😭我这个简历能在春招找到个中厂吗，想找个200人以上的，目前鼠鼠在30人的一个创业公司干后端，整个公司就我一个后端，没人带，想找个大一点的公司我这里还有个中国铁塔的实习，不知道写不写比较好，如果要包装的话，各位大佬有建议吗？求求求，鼠鼠年后一周就打算开始投了，各位大佬帮帮看看还有哪里能改的😭😭😭

秋招0offer，估计简历有问题   

1. 模型训练里你怎么在全参微调和 LoRA 之间做选择这个问题我一般不会只从显存够不够来答，而是会结合任务复杂度、分布偏移程度和上线方式来讲。全参微调的优点是表达空间更大，适合任务分布和原模型差异比较大的场景，比如领域知识很重、输出风格和推理路径都要明显改造的时候，它更容易学到深层适配；LoRA 这类 PEFT 方法更适合成本敏感、实验迭代快、模型版本频繁切换的场景，特别是多任务并行或者多租户配置时，管理上会轻很多。如果任务本质上是在原模型能力基础上做轻量偏移，比如格式约束、领域术语补强、特定工具调用习惯，LoRA 往往就够了。反过来，如果发现训练后模型虽然会答，但深层行为模式改不动，比如推...