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理性的亚瑟在思考
门头沟学院 Java
发布于江苏
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字节后端面经|日常实习一/二/hr面/offer
面试官都是会按照简历问的,简历内容好好准备 字节的面评可能比较详细 面试官人都很好 一面 60多分钟 自我介绍 项目中用了多线程嘛?(没有) 浏览器输入URL 3次握手4次挥手 进程与线程 孤儿进程 僵尸进程 (说反了 基础不扎实) b树与b+树 数据库缓存设计 Mysql日志系统 Mysql崩溃恢复日志文件很大怎么办 (没答出来checkpoint <<Mysql技术内幕 Page 32>>) redis单线程模型 redis如何实现原子性 zset怎么实现限流 算法题 链表排序 用的归并排序(后来复盘一下三种解法) 二面 40分钟 面试官好像在家办公 自我介绍 说说hashMap (说了说jdk8引入的红黑树) 面试官:我猜你也背了不少,我就不问了,直接做题吧。你平时做中等题还是难题。(我说难题没做过) 全排列(无重复元素时),看我写出来了,让我优化一下,有重复元素时怎么办,排序+剪枝,全排列II 岛屿数量,看我写出来了,让我优化一下,说对角线连接也算是一个岛屿,我就说把这个四个方向的dfs改成八个dfs。 反问组内业务,反问elasticsearch有被使用嘛,倒排索引啥的 今天[ 2022/4/20 ]二面结束,两轮面试的面试官人都很好,等等结果吧,网易挂了都没有消息的,不知道字节啥样。躺一躺不学了。 [2022/4/21更新] 二面通过了 hr面试 18分钟 hr面试是第二天约的,hr想约在当天,我就说明天吧,(空出一天来学习套路,整理常规问题与回答),最后感觉面试表现还可以。 没有记录,就说一些能够想起来的,应该是大部分了。 自我介绍 找实习的目的 (提升技术 熟悉架构) 前两轮面试的体验 (超级好) 实习时间 (随时 长期) 从项目中获得了什么 (团队协作能力) 讲讲项目中遇到的困难以及如何解决(面试官说我说的比较详细 从什么情况下遇到问题,如果解决问题,解决了这个问题之后有什么改进与提升,改进之后又遇到了什么问题,又是如何解决的) 你这个问题是全自己在解决嘛 (不是) 反问 团队规模 团队氛围 工作时间 实习生培训 疫情问题,线上线下 不管结果怎么样,还需要补充一下自己的基础知识。总结下来,算法没有遇到问题,说明刷题还是有用的。 [2022/4/25更新] 星期五结束hr面试,下周一就打电话,字节效率好高! 免费分享,评论“资料”即可获取
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今天 08:17
吉林农业大学 算法工程师
商汤科技 大模型开发 二面
1、自我介绍2、讲一下你做过的一个最有代表性的项目3、RAG 里 chunk 怎么切,为什么这是个关键点chunk 切分会直接影响召回质量和最终回答质量。因为向量检索不是按整篇文档检,而是按切分后的片段检。如果切得太长,一个 chunk 里会混入很多无关信息,虽然语义覆盖大,但相似度不一定集中,模型拿到后也不容易抓住重点。如果切得太短,单个 chunk 虽然很纯,但上下文不完整,容易导致召回回来的内容缺少关键信息。实际做的时候一般会根据文档类型来定。像制度文档、说明文档,可以按标题、段落、语义边界切;如果是 FAQ 或问答对,本身就天然适合按条切。通常还会设置 overlap,避免一个关键信息...
AI-Agent面试实战...
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03-12 11:15
吉林农业大学 算法工程师
AI-Agent 面试题汇总 - RAG
1. 内容缺失问题是什么?内容缺失,指的是用户问题明明有答案,但检索阶段没有把真正相关的文档召回出来,最后模型拿到的上下文不完整,回答自然就缺信息。这类问题在 RAG 里特别常见,因为很多时候不是模型不会答,而是它根本没看到关键内容。常见原因就是切块切坏了、向量化效果一般、召回 topk 太小、查询改写不到位,或者知识库本身就缺数据。2. 为什么会错过排名靠前的文档?这个问题本质上是检索排序问题。有些文档明明相关,但因为向量检索只看语义相似度,或者 BM25 只看关键词匹配,结果真正有价值的文档没排到前面。尤其是用户问题比较短、表述模糊、专业术语多、别名多的时候,这种情况更明显。所以很多线上系...
AI-Agent面试实战...
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01-16 11:50
浙江工商大学 Java
26年实习现状
大家自己看
牛客49269852...:
这家公司纯神人公司来的,约的我今早11点线下面试,我人都到了,10点和我说改线上,无敌
找实习记录
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03-02 08:18
集美大学 Java
大佬们 ,投了几天完全没面试机会,求牛爷爷指导😭😭
双非学校, 八股大概看了一遍,该去投中大厂吗,还是继续沉淀再投。
钱嘛数字而已:
没有赛事奖项么?另外,项目经历字有点多哈,建议突出一下重点:用的什么技术,解决什么问题,达到什么效果。
大家都开始春招面试了吗
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今天 08:30
吉林农业大学 算法工程师
字节跳动 抖音 AI Agent开发 二面
1、自我介绍2、讲一个你做过的最有代表性的 Agent 项目3、如果让你设计一个通用 Agent 框架,你会怎么设计我会把它拆成六层。最上面是接入层,处理用户请求、鉴权、限流和会话管理。下面一层是理解层,负责意图识别、槽位抽取、风险识别和任务分类。再往下是规划层,根据任务复杂度决定是直接回答、走工作流,还是做多步规划。中间一层是记忆和上下文层,统一管理短期记忆、长期记忆、任务状态和检索到的证据。再下面是工具层,把所有外部能力封装成标准化 skill,包括描述、参数 schema、执行逻辑和异常处理。最底层是执行与评测层,负责模型调用、工具执行、结果回填、日志埋点和效果评估。如果要做成工程上可维...
AI-Agent面试实战...
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