衣恋spao运营招聘 主要分成四个阶段： 网申 笔试 视频面试 终面 笔试主要通过之前的一些联系，来达到过线要求。 视频面试流程： 在进入初面后，会根据当天的面试人数，选择性的2-3人面试，采取先后问答，依次交替。即第一个问题先回答者，后一个问题后面回答。对于2人面试还好。若个是3人的话中间的人比较luck。我面试的时候是两人面试，会有一些着装要求（职场时尚）。面试时间大概会在1h左右。 我之前一些面试的问题： 自我介绍，对岗位的理解，选择这个岗位的原因，自身的优势，未来规划，遇到的者困难的事情等等。大概就是这些问题。面试官很温柔，也很有耐心，不用紧张。关于面试技巧，因为这个岗位是门店运营，所...

给我气笑了

跟一块实习的同事吃饭时，他们和我说："咱们公司之前有一个北大的，不知道什么专业转来了学cpp。" 说北大哥的记忆力出奇的好，市面上的八股他都倒背如流，再加上学历buff加成，来到了我们公司。入职之后直接“原形毕露”，同事和我说“让他配一个最基本的环境也不会，面试时滔滔不绝讲个不停，结果基本的语法也写不会”，而且还说他很懒很摆烂，学习态度也不好，所以在公司呆了每一个月就被炒鱿鱼了。

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...