美团java后端一面 两眼一黑...

1、这个项目是学校的项目还是你自己研发的?最后有上线吗?
2、开发成果中支持一千的并发用户,核心接口响应时间小于一百毫秒,是怎么监测和统计的?
3、做这个项目遇到了哪些难点,当时是怎么解决的?
4、在 Kafka 里怎么保证它的消费幂等性?
5、订单秒杀库存超卖用乐观锁是如何实现的?如果因为并发量高出现很多提交失败的情况,后续有什么补偿机制?
6、乐观锁和悲观锁一般在什么场景下使用?
7、用布降过滤器做缓存优化,它是怎么解决缓存穿透的?
8、在 Bitmap 里面你的 key 是怎么设置的?如果存在跨越的签到情况怎么解决和存储?怎么判断多大的 Bitmap比较合适?相比普通存储方式能节省多少内存空间?
9、更新数据库成功但删除缓存失败会导致什么问题?如何解决?
10、如何计算两个用户的共同关注列表?如果系统规模变大,每个用户关注数达到百万级别,该怎么解决?
11、为什么选择 Redis 的 Sorted set 存储排行榜数据?
12、近几年大模型比较火,你在日常学习、工作或生活中有用到哪些大模型工具?你觉得这些工具中哪方面更好,更倾向于使用哪一个,为什么?
13、在使用大模型时,对提问的prompt编写范式有什么了解?
14、平时用哪种数据库较多?(MVSQL)MVSQL 常用的索引结构实现是什么?(B+树)决定其层高的因素有哪些?
15、MySQL 中用到哪些索引类型?
16、如果 MySQL 查询执行很慢,如何分析和处理?
17、MySQL默认的隔离级别是什么?可重复读隔离级别存在什么问题,如何解决?
18、间隙锁的实现原理是什么,锁的范围区间大概是怎样的?
全部评论
我怎么一面,一个八股都没有,项目问穿了
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发布于 2025-11-26 23:46 北京
只能说卷麻了
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发布于 2025-11-25 22:53 重庆
分布式项目拷打+AI大模型+MySQL,太全面了
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发布于 2025-11-25 11:50 陕西

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自我介绍以后开始拷问:项目:1,如何做到筛选视频困难样本的(只有这个答得有点曲折,也记不清项目里面是怎么做的了,其他答得还好的都记不清了,后面也知道了这个经历和公司业务内容强相关)八股:A。面试官说先从Python基础问起(问之前还确认了我用C还是用Python):1,Python里面可变对象跟不可变对象的一个区别,及其含义,以及模型训练当中怎么用2,Python里面可变对象包括什么,元组算不算可变对象3,对上一个的follow up:可变对象和不可变对象的本质区别?也即list能不能作为哈希表的key?(可能因为上一个问题答得隔靴搔痒没有切中面试官的心意)4,什么是全局解释器锁GIL,在这种情况下怎么进行多线程编程5,什么情况下会用多进程什么时候会用多线程6,多进程之间做并发的话怎么去做数据共享以及同步互斥(一开始自己回答了Lock,后来面试官提示是多线程之间做的并发,于是端上了Event和Semaphore Quene等)7,了解过Python装饰器的作用吗,在代码里面有没有用过,它的原理是什么8,Python在数据处理当中常见的性能优化手段9,10个T的视频数据浏(浏览数据或者点赞数据),想去统计这些数(每个视频的观看人数和点击人数)。这个东西用Python来写的话,会怎么去写(后续补充:在本地的机上面处理,而不是说用分布式那种那个来处理。10个T还不至于一定要上分布式)B,计网:1,HTTP跟HTTPS区别和联系C,数据库1,了解数据库事务吗,简单讲讲2,LEFT JOIN 和INNER JOIN的区别(但是本人对数据库实在不熟不知道有没有听错问啥……)D,大模型Transformer里面会用那个Flas Attention跟那个Paged Attention去优化,它们的那个区别跟那个原理是什么代码手撕:最长回文子串,不过是直接返回子串面试官看我补全代码以后捉了点bug就没说别的了,问了问时间复杂度以及有没有比动归更好的解法(此外我听过一个说法,说如果面试官直接问你hot100原题就是很想招你进来了,我不清楚)反问环节:1,这个实习岗位具体做什么?业务场景是什么?——主要围绕 TikTok 直播的音视频内容理解与标签体系建设。在连麦、试音等场景下,对内容进行识别后自动打玩法/分类/风格等标签。目标是提升标签质量(准确率/覆盖率等)并推动自动化。工作会包含线上推理服务与工程链路设计,配合策略/算法团队做模型与策略调优2,使用什么模型对数据打标签?开源还是闭源?——同时会做开源与闭源大模型的对比实验,效果好的方案会通过实验与切流获得更多流量。根据内容来看感觉这个应该是加了AI调用和提示词工程的python后端开发,整体更偏工程,也无怪乎大模型这块也就问了这么点btw喜茶的提拉米苏浓巧好喝
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