凌志软件面经

我高中基本上都是在学习，放假看看b站，我是初中接触编程的，那个时候正是互联网最火的时候，尤其是Python爬虫教学什么的全冒出来了，有现在这种活动估计是高中没什么压力的回去参加。

📍面试公司：MetaApp🕐面试时间：2/24💻面试岗位：Android开发实习生❓面试问题：一、项目经历深挖类（核心考察项目真实性、技术细节掌握度、安卓开发基本功）之前是有一些安卓的项目制作经验，是吧？我看你简历里有一个即时通讯项目，还有另外两个项目都是后端的，对吧？你在这个即时通讯项目里，主要做了哪些安卓相关的工作？项目里用到的room数据库，是用来存储哪些数据的？会话信息是怎么存储的？聊天的历史记录信息，是存在这个数据库里吗？聊天记录的数据结构是什么样的？消息类型里包含视频类型对吧，那视频类型的消息会有哪些字段？视频这块的功能是别人写的还是你写的？那图片类型的消息有哪些字段？请你从...

说真的，别再只会背 RAG、幻觉的基础定义了，我面 AI 岗挂的 5 次，全是栽在看似基础、实则一挖就深的问题上。最开始准备面试，我就背了背 “什么是 RAG”“幻觉怎么产生的”，以为就能应付，结果一面试就被问懵了。面试官根本不会只让你背定义，他会问：你说你懂 RAG，那你做的项目里，召回率只有 30%，你具体是怎么一步步优化的？每一步优化的指标提升了多少？你说能解决幻觉，那在多轮对话场景里，模型前后回答矛盾，你怎么处理？和单轮对话的解决方案有什么区别？你提了 MCP 协议，那它和传统的 API 调用有什么本质区别？实际项目里你用它解决了什么具体问题？踩过哪些坑？你说做过 AI Agent，那你的 Agent 在任务执行失败的时候，会怎么做错误重试和反思？具体的实现逻辑是什么？我才发现，面试官根本不关心你能不能背出定义，他关心的是你有没有真的做过、有没有真的踩过坑、有没有解决实际问题的能力。背出来的答案，和实战出来的答案，面试官一听就能听出来。后来调整了思路，不再死背知识点，而是把自己做的 demo、项目，从技术选型、踩过的坑、优化思路、数据指标，全拆解得明明白白，再去面试，基本都能对答如流。给所有面 AI 岗的牛友提个醒：别只背基础概念，面试官最爱问的，永远是基于实战的深挖问题。没有真实项目经验，就自己动手做个完整的 demo，把每一个技术点吃透，比背 100 道题都管用。

如果其中一个任务是无限循环，其他任务可能永远没有机会执行。如果其中一个任务run方法一旦抛出异常，Timer线程就会退出，从而所有定时任务都会被取消。