攒人品  

1. 自我介绍2. 训练一个 decoder-only 大模型时，为什么 embedding 层和 lm head 常常共享权重权重共享本质上是一种参数高效和统计一致性的设计。输入端 embedding 学到的是“token 到向量空间”的映射，输出端 lm head 学到的是“隐藏状态到词表概率”的映射，如果这两个空间本身就在描述同一个词表语义，那么共享权重可以减少冗余参数，并让输入语义空间与输出判别空间保持一致。从优化角度看，共享权重还能起到轻微正则化作用，尤其在词表非常大时更明显。代价是模型表达自由度下降了一点，但对大多数语言模型来说这个损失远小于收益。很多实现里会保留一个独立 bias...

双方自我介绍英文问答：介绍下这个ai项目，kryo的特点为什么使用这个，在这个项目中你遇到什么问题，介绍下rag中文问答：再详细介绍下ragMVCC的原理事务隔离级别innoDB默认级别hashmap底层结构1.7vs1.8区别ConcurrentHashMap底层和特点1.7vs1.8区别redis持久化的方式，默认是哪种，怎么改保证redis和mysql读写一致性threadlocal出现的问题，remove在哪用springtask出现的问题tcp建立链接为什么是三次握手总结：问的问题很基础，面试官循循善诱，引导回答，可以给到夯，真是顶级中的顶级了。旁听记录1

1. 做一下自我介绍2. Java 里线程的工作原理，不从 API 角度回答，说一说线程本质上是操作系统调度的执行单元，在 JVM 里对应一条独立的执行路径。面试里往深一点讲，重点不是 Thread 类怎么用，而是线程和 CPU 时间片、用户态内核态切换、上下文切换成本、工作内存与主内存可见性之间的关系。Java 程序看上去是多个线程在同时执行，真正底层依赖的是操作系统调度器、CPU cache、一致性协议和 JVM 对内存模型的约束。很多并发 bug 并不是“线程不安全”这四个字能概括，而是可见性、原子性和有序性没有同时满足。3. volatile 到底解决了什么问题，为什么它不是轻量版 s...