又是一年春招时，去年我找实习时也在牛客看了很多帖子，是时候回馈一下社区了。这篇帖子复盘一下我去年的找实习经历，顺便打个广告，希望对牛友们有帮助。个人背景学历：北京某工科985，本硕电子信息专业，实验室是交通方向（绩点排名偏上）科研：研究生方向是轨迹预测算法，只有一篇航空方向的论文，且在投未中项目：有一个轨迹方向的军工竞赛（队长），一个本实验室的工程项目（参与轨迹预测功能）其他：无实习经历，两篇专利，有一个雅思7分 主攻方向个人倾向于投递算法岗，优先考虑和自己研究方向相符合的岗位，于是就把主攻方向锁定在了自动驾驶的轨迹预测算法方向；从3月中开始到4月中大约1个月时间，先后投递了大中小厂的相关岗位16个，大约一半通过了简历，最终成功拿到了地平线的暑期实习offer。除了最开始面试的百度和美团，由于经验不足，面得很差，通过总结和复盘完善面试策略后，4月之后面的各家基本都能过，但是4月HC已经比较紧张了。最终拿到了地平线后，推掉了好多家的面试，颇有一种农奴翻身把歌唱的感觉。面试准备由于大厂暑期实习开得太早，等到你认为自己准备完全后早都散席了，只能一边面试一边准备，摸着石头过河。通过几段面试，我个人总结相关实习岗位的面试或笔试需要具备的能力如下：1 简历项目在对应方向的论文或者科研工作，这一项比较重要，可以说是决定你能不能过简历进面的敲门砖。主要还是要对自己的工作背景、动机、技术点以及效果等有着非常清晰的认知，能够说出和自动驾驶业务方面的关联。2 前沿自驾算法部分公司会需要你介绍对目前前沿预测算法，需要对相关常用预测算法以及模型有一定了解。最常考的就是transformer、vectorNet以及TNT等，需要达到能够说出模型各个细节的程度。3 机器/深度学习基础机器学习（聚类等）和深度学习知识（优化器、正则化、归一化等）也是相关方向的常考点，基础薄弱如果被发现基本是寄。吴恩达的机器学习和深度学习两大个网课，如果能吃透两者，能够应对95%以上的面试八股，如果没有时间只能通过背八股的方式来准备。4 算法coding面试基本都会有的手撕，基本是撕不出就寄的程度，当然一般算法岗考察都不会超过leetcode中等难度.大厂的笔试一般难度较大，当然算法岗也不会对笔试成绩有非常高的要求，笔试差不多就行，主要看面试。面试的手撕遇到拿不准的可以和面试官沟通思路，多数公司能够说出并写出基本思路就能通过。以上就是我对去年找实习的一些复盘，如果这篇帖子反响好，我后续会更新一些各家的面经，想看可以留个评论。今年地平线春季2025届实习生招聘正式启动了，如果对自动驾驶感兴趣/想投递地平线欢迎私戳我。想要投递的话可以微信扫描下方内推二维码，一键投递自己心仪岗。