百度-AI/大模型产品面经（一面

我是某985大四的孙某某，产品设计专业，平时外向爱聊，但找实习时差点儿抑郁。现在我美团产品实习转正了，回想大三那年，从0基础到offer的深度过程，像场持久战。大三上学期开学，2024年9月。我简历空白：无项目、无奖项、GPA3.4。室友已经在投了，我慌了。第一个决定：卷起来！但卷错方向，第一周海投30份产品岗，全石沉大海。深度低谷：10月国庆回家，我爸问“实习找得咋样”，我说“在面”，其实拒信堆满邮箱。我躲房间哭，觉得自己废物。方法论起步：祛魅认知。第一步：调研岗位。刷牛客“产品经理面经”，列出要求：用户调研、竞品分析、原型设计。深度经历：我买了Axure软件，自学一周，画了个垃圾App原型，投了腾讯，拒信“经验不足”。第二步：项目积累，从小练手。10月，我选校园二手市场做项目。方法：用问卷星调研100同学痛点（闲置物品难卖），竞品分析闲鱼/转转。深度故事：调研时，我在宿舍楼发二维码，被保安赶；分析报告写了20页，熬夜到4点。原型画完，写报告：“目标用户大学生，核心功能一键发布，竞品优势：AI匹配买家，提升成交率30%。”但简历写得太水，投阿里挂了。转机在11月，看到一个工具推荐推文。我试了泡泡小程序的AiCV简历王，19块月费，导入，它匹配产品JD，加关键词如“用户画像”“AARRR模型”。改完投美团，三天一面通知。面试血泪：一面HR问“为什么产品”，我说“爱解决问题”；二面问项目，我讲调研细节，面试官追问“怎么量化痛点”，我用数据答；三面组长模拟场景：“App崩溃怎么处理”，我用方法论答“日志分析+用户反馈”。offer到手，我在操场吼了声。实习阶段：12月入职，祛魅产品岗。组里KPI重，我负责小程序优化。第一周调研用户反馈，访谈20人，报告被退三次。深度经历：有天加班到凌晨，调研数据错，我崩溃大哭。方法论第三步：迭代反馈。用Notion建“项目日记”，每天记“做了啥+问题+优化”。第二个月：大项目，优化外卖页面。方法第四步：全链路思考。调研（问卷+访谈）、竞品（饿了么）、原型（Figma迭代5版）、测试（A/B上线）。深度：测试时bug多，用户吐槽，我改了10版，领导夸“细致”。结果点击率升15%。第三步到第五个月：深化方法，写经历。实习结束，我用STAR重写简历：“Situation:用户流失高；Task:优化页面；Action:调研-原型-测试；Result:升15%，反思：下次加数据埋点。”现在转正，工资7k。深度方法论总结：调研岗位：牛客列要求，自学工具。项目小练：调研+分析+原型，量化报告。工具匹配：JD定制简历。迭代日记：Notion记反馈，祛魅成长。STAR深化：全链路写经历，加反思。

市场部/管培生/运营岗📖 1. HR初面（电话/视频）：基础筛选，约20分钟 2. 部门主管复试（现场/视频）：专业能力考核，约30-40分钟 3. 总经办终面（现场）：综合评估与岗位匹配度，约20分钟 TL参考：投递→1天内HR面→3天内复试→终面→2-3天出结果 - “简单自我介绍一下” ✅ 重点：突出与岗位相关的经历（如活动策划、数据分析），结合品牌调性（国风、年轻化）举例。 - “你了解霸王茶姬吗？最近的市场热点是什么？” ✅ 必答知识点： - 品牌定位：“原味鲜奶茶”赛道，对标星巴克的“东方茶饮文化” - 爆款单品：伯牙绝弦（年销1亿杯+） - 近期热点：春节翻译争议（Lunar ...

全灵（深圳）网络有限公司 base：杭州 薪资：300一天1. 自我介绍2. 这两个项目是你业余做的是吧，不是公司级的项目3. 之前有实习经验吗？4. 那先讲一下你这个抽奖的平台，平台本身的业务，以及DDD模式5. 讲到了库存扣减，面试官问是指先在Redis里面扣减，然后再延时去操作数据库扣减是这个意思吗？6. 如何补库存？7. Redis数据类型8. 你用RabbitMQ用的是什么模式？不会，我以为是问集群部署还是单机的，我就扯了一句单机的9. RabbitMQ具体是怎么配置的？是走广播还是点对点？不会，随便扯了一句广播10. 介绍一下RabbitMQ的几种模式、如何选择以及常用场景？不会，然后扯到死信队列和仲裁队列了11. 介绍一下RabbitMQ从生产者到消费者的整个链路12. 假设消费者他取完一个任务之后，他挂了，就假设重启或者是崩溃了，这种场景，这个消息会怎么样？我说，消息会一直堆积在队列里，等待消费者恢复，然后再去队列里取13. 追问，说这个时候的消息是没发ACK的，对应的消息状态是什么？不会14. 追问，你说它堆积在队列里，后面怎么取呢？就是broker可能以为这个消息已经给到了消费者，但消费者没有发ACK，它这个消息后续应该怎么处理？消费者恢复的话应该也拿不到这个消息，broker的机制是什么？不会15. 那什么时候情况下会进入死信队列？16. 死信队列之后最终是怎么处理的？后续针对这个消息应该怎么处理？17. DDD的优势和劣势是什么？18. DDD领域对象的设计19. 你这里乐观锁用到了Redis，还有没有其他方式可以使用？比如说数据库的乐观锁怎么做？不会20.介绍下你的agent项目21. 组合模式中规则树的应用场景？22. 你平时怎么学习的？23. 平时会用哪些AI工具吗？24. 使用 vibe coding的比例是多少？25. 你在用ai coding的时候有什么心得吗？26. 用过cline模式吗？就是ai coding的命令行模式，claude code或codex之类的反问1. 面试评价：体感不错，实习经验少了点（无实习），相对业务化一些结果少一点，对自己的项目很清楚，没有涉猎的技术就知道的比较少，相当于没用过就了解比较少，你用过的其实还是比较熟练。看面试官需要什么样的人才，如果做中间件，你这个肯定不过，对开源常用的MQ机制不知道。如果是应用开发，就需要一个广度，至少都用过，知道解决什么问题，具体看你投什么岗。2. 业务现在的产品不是koko ai，叫Seele，是一个AI生成游戏的产品，toC的产品。3. 一共几轮面试可能一轮可能两轮，看面试评价，这周出结果

数据监控与优化（核心项目）1. 你持续维护XXXXX核心数据监控体系，做这个事情的目标是什么？2. 你们XXXX核心数据有哪些方面？3. 核心指标是什么？（是否只有XXX率这个数据？）功能迭代与本地化（产品思维）1. 核心功能迭代和本地化优化里面，你能举一个例跟我们现在在招的这个岗位比较相关的一个需求优化的一个项目吗？2. 在这个做的过程中你是怎么做的？有没有遇到问题以及遇到问题了之后怎么解决？最后拿到什么样的成果？3. 你做的XXX项目，其牵引指标和你上线后观测的指标分别是哪些？4. （针对引入XXX设计后）整体的通过率是否会变更高？你们有在观测吗？如果做了之后，你的通过率会提高多少？5. 你对 AB 实验有了了解吗？或者是有有做过吗？相关信息已做模糊处理很久之前的面试了