面试题简述如果让你负责我们短剧模块的运营，你会怎么做拉新和促活？面试官想听的1、是否了解短剧行业的特点：用户决策快、生命周期短、内容密度高、冲动消费明显。2、是否会做结构化拆解：按照用户漏斗、生命周期、真实场景展开。3、是否有增长意识：不仅是做活动，而是有可验证、可复用的拉新-留存-促活逻辑。4、是否懂用户：知道为什么用户会来、为什么会走、为什么会回来5、是否具备方法论意识，而不是拍脑袋式的答案面试回答举例我会把短剧运营的拉新和促活拆成三件事情：怎么让用户来、怎么让用户留下、怎么让用户回来。详情请参考：http://xhslink.com/o/6gawU7PGfsE由浅入深分析1、第一层：考察...

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...