26秋招顺丰后端一面40min

dify 1.11.3 最新版本发布：性能大升级、OAuth登录优化、PDF图片提取、Redis加速、Agent更智能！MCP工具增强该版本为 MCP 工具新增了对 embeddedResource 的支持。MCP 工具现在可以直接在界面中展示，实现更快的访问与更高效的使用。批量操作能力扩展文档批量操作功能新增了 “重新索引” 操作。此项功能让数据集处理更加灵活，有助于优化索引重建流程和数据检索性能。智能体与工作流增强新增了 AgentMaxIterationError，让智能体和工作流在处理复杂任务时更稳健。此外，对应用模式检查机制进行了改进，让智能体与工作流的运行更加可靠。OAuth集成升级前端登录流程新增了 oauth_new_user 参数，用于区分首次使用 OAuth 登录的用户。这一改进有助于提供更灵活的账户接入体验。PDF内容提取增强RAG 提取器现在支持从 PDF 中提取图片。这意味着不仅文本信息可以被识别，PDF 中的图片内容也能一并被索引与利用，极大提升多模态信息提取的能力。存储与归档增强系统新增了归档存储客户端和相关配置选项，让文件归档和备份更加高效与安全，为企业级数据管理提供更广泛支持。国际化与翻译支持版本新增了初步的 RSC 翻译支持，为全球化用户提供更完善的国际化体验，进一步拓展 dify 在多语言环境中的兼容性。

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...

1️⃣钉钉，大模型应用算法，n*16，三方已签2️⃣海康威视杭州研究院，ai算法，（n-1）*15

打乒乓球强身健体还能合理请假。上班以后还是坚持打乒乓球，还因此多了两次出差的机会，参加了集团在北京举办的乒乓球赛，真的超级开心。每次打官方的比赛或者是地区比赛，组织都给我们发乒乓球服，已经发了四套了。听说别的分公司还有发乒乓球拍和胶皮，运动背包的。真的好羡慕呀。坚持运动真的很棒，我的背部肌肉线条很漂亮，多亏了这个习惯。坚持运动还能认识集团内的很多人，有时候这也是一种机会，人脉资源也很重要啊，尤其是在公司平台很好的情况下。