双非二本大数据专业可以走哪个方向

随着AI的发展，数据人的工作边界，正在发生变化。过去我们更熟悉的是这些词：ETL、数仓分层、指标体系、实时链路、BI 报表。这些能力当然依然重要。而且直到今天，它们还是企业数据建设的基本盘。但现在，很多企业对数据团队的期待，已经不只是：把数据算出来。而是开始进一步要求你去支撑：智能问答/企业搜索/RAG 检索增强/Agent 工具调用这意味着，数据人做的事情，正在从“建数仓”，慢慢走向“建 AI 数据底座”。未来已来，该考虑不是数仓还要不要做？而是从做数仓到做 AI 数据底座，数据人到底该补什么能力？一、不是数仓没用了，而是只会数仓已经不够了先说结论：数仓能力不会过时。因为 AI 数据底座的很...

呜呜，X﹏X，有偿都行

211大三，数据分析/商业分析方向，今天来打个卡。时间线：2月开始投，先投了字节数据分析、腾讯商业分析、美团数据产品2月中旬投了阿里、百度、京东、快手、拼多多的相关岗位现在：字节一面约了，腾讯简历过了等笔试，其他无反馈数据分析岗感受：很多公司叫法不一样（数据分析/商业分析/数据运营），JD差别挺大的，建议每家都认真看一遍再决定要不要投。网申填表上说一个省时间的方法：牛客有个网申助手插件，把学历、实习、项目信息录进去，后面每家网申自动识别填入，我现在投一家大概15分钟以内，之前要花半个小时。数据方向的同学，你们现在投了哪些，进展怎么样？

首先，长得好看不如长得顺眼，虽然主流审美是一致的，但长得顺眼决定你跟面试官，因为面试官很多都是你之后的leader，以后能不能长期相处，看着舒服；其次，普通人的颜值红利层次如果没有到能变现，其实就是一些小恩小惠，一个好评，一碗多送的小菜，一个加人的微信，没必要太焦虑；最后，能力才是入场券，又不是去当前台当模特，担心长得不好看通不过面试？而且看到这篇帖子的你，本身就貌美如花，英俊潇洒了，还用考虑这种问题吗？