**大数据 Shuffle 基础：宽依赖下 Spark 与 MapReduce 对比指南** 🔄📊 在大数据处理中，**Shuffle** 是连接不同计算阶段的关键操作，尤其在**宽依赖**（如 `groupByKey` 或 `join`）场景下，其性能直接影响作业效率。本文对比 **Spark** 和 **MapReduce** 在宽依赖下的 Shuffle 机制差异，助你优化选择！ ### 1. **Shuffle 机制对比** - **MapReduce** 🗺️➡️🧩  - **两阶段固定模式**：Map 阶段将数据**分区排序后落盘**，Reduce 阶段**拉取数据**，磁...

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面试官人很好，大部分都是项目引出的问题，ai问题很多问题1.自我介绍2.介绍一下实习业务背景，技术栈等等3.你实习的过程中redis用来做什么的，什么场景介绍一下4.redis还能做什么？5.你们如何处理这个缓存与数据库不一致的问题的6.redis的工作原理了解吗？7.redis是单线程吗？有没有多线程？哪里体现了多线程？8.你们用的什么数据库，你如何去优化自己的sql语句呢？9.如何建立索引？10.你对微服务分布式有了解吗？介绍一下？11.讲讲什么是gateway？12.gateway底层怎么做的？13.你对算法了解吗？了解过什么算法？14.雪花算法是什么？会有什么问题？如何处理？15.你对...