1. 介绍一下你做的这个项目2. LoRA 的基本原理是什么LoRA 的核心思路是，微调大模型时没有必要把整个权重矩阵都更新掉，而是只学习一个低秩的增量。原始权重记作 (W)，微调后的权重写成：其中 (A) 和 (B) 的秩都很低，参数量远小于直接更新整个 (W)。训练时冻结原模型参数，只训练这两个小矩阵，这样显存占用、优化器状态和保存体积都会小很多。它适合做领域适配、指令微调这类任务，因为很多任务对模型的改动并不需要覆盖完整参数空间。LoRA 常见会插在 attention 的 q_proj、v_proj 上，有时也会加在 k_proj、o_proj 或 MLP 层。选哪些层，本质上是在表达...

这个简历投了几百份了，boss上百分之九十已读不回

周一入职培训，下午按照部门经理发的文档学习了一下午。第二天去部门上，客开得去部门上，按mentor的要求读文档看学习资料。第三天，因为通勤时间很长，休息一天，然后hr直接说不合适，走离职流程。工资也不准备发，后面还是争取到了，总之避雷。合同上说是一周至少三天。

最近尝试了一种新的开发方式：Vibe Coding。简单来说，它的核心不是“写代码”，而是“描述需求”。开发者的角色从“实现者”，转变为“产品经理 + 架构设计者”，而具体实现则交给大模型完成。这篇文章不重点讲项目实现，而是总结：如何更好地进行 Vibe Coding。什么是 Vibe Coding可以把 Vibe Coding 理解为一种新的开发流程：明确问题 描述需求 让 AI 生成实现 持续修正与迭代 它并不是“让 AI 自动完成一切”，而是：用更高质量的输入，换取更高质量的输出Vibe Coding 的关键原则以下是这次实践中总结出来最重要的几点。1. 不要一开始就写代码很多人一上来就...