菜鸟AI面试

菜鸟昨天下午给我发了ai面邮件，好像当时看了一眼流程还是显示面试中的，刚刚面完一看状态已结束，这是ai面没过吗，有没有佬遇到类似的情况#ai面试#

   投的太多忘了什么公司了，打电话约面，面的时候发现偏推荐系统的业务，1.自我介绍2.项目太简单了，不太对口，面试官好像不太清楚数仓建模？问了点基础八股3.HDFS的组成架构4.HDFS读数据的流程5.MapReduce的执行流程6.spark的执行流程7.sparkSQL中map和flatmap的区别8.hive数据倾斜9.hive内部表外部表区别10.小文件处理11.flume结构12.flume丢失数据如何处理13.推荐算法做过吗，机器学习这类(在学校学过，做的不太多，分类回归预测这些)14. Hive和传统数据库区别(应该是HDFS作为存储数据库)15. HDFS副本机制16.spark on yarn和spark standalone区别17.Python和Java哪个用的多，用来做什么后面一直在问数据挖掘相关问题，感觉不是很对口，面试官说会反馈我这个情况，数据挖掘倒是也做过，和想找方向不是很统一。

笔试回忆一下有印象的基本类型== 与 equals 比较单例模式有饿汉式和懒汉式和____ ？(这个不知道)MQ发送信息失败了怎么做？Redis持久化相关的Linux的命令Docker的命令全局异常处理怎么做？多态的使用和使用场景MyBatis相较于JDBC有什么优势？Spring的核心容器是____ (不知道)MyBatis 映射数据库表的文件是____ （填了个xml说对了一半）…………面试常见集合的实现类、使用场景、为什么要使用他们？ArrayList和LinkedList插入删除效率哪个高？讲讲反射？创建线程有哪些方法？线程之间通信我们通常采用什么方法？MVCC的核心机制是什么？MyS...

面试官开会迟到了15分钟，但是全程面试以聊天为主（虽然是技术面），整天看知识广度没有任何深的问题。技术相关问题：java集合用过哪些redis数据结构用过哪些微服务了解过吗，说了些常用组件以及作用面试官很满意，说是很多实习生根本不去了解这些新技术新架构jvm内存结构整体技术问的不深，主要以聊天为主，还看了下我的电脑桌面看我平时使用哪些工具😂