字节后端秋招 - 某部门Timeline

⭕一面：拷打两小时，一堆数据库和os、计网相关的问题： 1. 键入一个域名，整体怎么做流转的，要很详细 2.然后http协议那里，对于粘包问题，我们可以怎么解决。追问： 在http协议中，怎么判断拆包后组装后是组装完了，而不是一部分 3.尝试推导redis是怎么做分布式的，如何保证写入一样数据库 即使某些库发生了崩溃，数据仍然存在 4.raft协议里面为什么是n/2+1认为ok 5.a函数调用b函数，汇编角度怎么发生的 6. 算法：（1）字符串转16进制，并且16进制转字符串 （2）实现lru，并且key.size() << value.size() （进阶版：多线程实现） 二面：...

八股要成体系的背有的面试官是真抛一个广泛的问题让你吟唱半小时那种，，，sql要重视最后感觉面试官风格也太多了找实习是真看运气啊java问的不太多，字节也不看语言反正一面介绍项目hashmap和hashtable区别说说线程池（唱了十分钟，唱一半我觉得是不是唱太多了，面试官还提醒我继续唱）tcp怎么保证可靠性linux和git用的多不多sql 查一个表的某字段，排序然后限前一百条算法 栈模拟队列 股票买卖2二面介绍项目介绍redis（从缓存吟唱到分布式锁唱了二十分钟，面试官提醒主从还没唱，继续唱了五分钟）sql 查询学生成绩，要求输出每科成绩全大于90的学生的平均分算法感觉就在等这道题面试官说有点难，给你30分钟吧，面试不可能出的全是你见过的，对吧？写吧。一个数n，一个数组a,a里面列几个0～9的数，用这些数（可以重复用）去组成一个尽可能大的数小于n。样例过了bug没a

这篇文章我们来探讨一个综合性但至关重要的话题：给你一个微服务应用，你该如何系统性地保证其高可用性？在互联网技术岗的面试中，高并发、高可用和大数据通常被视为衡量候选人经验的三大黄金标准。但说实话，是否拥有真正的高并发和大数据项目经验，往往带有一些“运气”成分。如果你不是在头部大厂的核心业务部门，确实很难接触到那种动辄千万QPS或PB级数据的真实场景。然而，高可用则完全不同。它是一种普适性的工程能力。即便你维护的系统月活只有一万人，你依然可以、也应该将它打造成一个高可用的系统。因此，相比于另外两者，高可用是我们可以在面试中主动出击、重点发力的方向。当然，我们也必须清醒地认识到，一个淘宝量级的系统所...

岗位是前端开发offer审批中，整个流程大概花了两周，hr说业务觉得很优秀，非常认可；估计面评应该不错字节速度真的非常快，hr也很热心有uu有了解抖电怎么样吗，想多打听打听