7.2 一面 专业问答环节 自我介绍 项目介绍 小目标问题及解决方法 精度的相对提升和绝对提升 双阶段和单阶段目标检测器的区别 Anchor-free和Anchor-base的区别 NMS在Anchor-free上是否有用 基于Transformer的目标检测框架介绍 像素级分类和语义分割的区别 关于NLP的最新进展 深度学习模型的部署 谈人生环节 对科大讯飞的了解 科大讯飞与自己的契合点 对人工智能的看法和展望 对自己未来工作的要求 工作base的考虑 导师的研究方向 有没有实习 7.11 二面 专业问答环节 自我介绍 项目介绍 网络的泛化性能评估 目标检测中标签分配方法 DETR中Object Queries的含义 可形变卷积以及计算方式 多模态数据的配准是如何实现的 YOLOV7介绍 聊天环节 实验室介绍 工作地点考虑 8.1 发意向书 11.1 谈薪