牛马生活

前两天冲字节一面花不少时间，然后放松了一下有点掉状态，今天正好跟面试官互撕项目回一下蓝1. 自我介绍 优势2. 完整地介绍公司业务、个人工作3. 介绍公式编辑器（技术栈选型的考虑、公式节点数据结构的设计、手搓公式渲染器的契机、导出格式的设计、Taro API 的跨平台适配器）4. 介绍日志记录器（需求、字段设计）5. React 的主要特性（函数组件、hooks、fiber 树与 diff 算法避免频繁操作 DOM 树）6. 用过 Vue 吗（简历用 Vue 写的，SFC 组件能写，学起来应该不难）7. Webpack 和 Vite 打包区别8. 入职时间等9. 反问（公司业务 实习生工作 对...

大四学院本 想冲刺一下春招但是学历直接被刷不知道是不是简历问题有没有牛油帮忙锐评一下

1. 介绍下你实习学了什么 做过什么项目,为什么离职的2. MoE 为什么能在参数量很大的情况下还能把训练和推理成本压住，真正难点在哪MoE 的关键不是“参数变多了”，而是“每个 token 只激活一部分参数”。也就是说总参数量可以做得很大，但单次前向只走少数几个 expert，所以理论上计算量不会随着总参数线性增长。这个思路在大模型里很有吸引力，因为可以同时兼顾容量和成本。但真正难的地方是路由和负载均衡。路由器如果只偏爱少数 expert，训练会很不稳定，热门 expert 被打爆，冷门 expert 学不到东西。另一个难点是通信开销，尤其多机训练时，token dispatch 和 gat...