1. 简单介绍一下你自己回答框架：基本信息：学校、专业、年级技术能力：擅长的技术栈项目经历：做过什么，有什么成果个人特点：学习能力、团队协作求职动机：为什么选择小红书2. 用简单的语言介绍一下你的项目，让我这个非技术人员也能听懂（保留原题改写）回答策略：避免技术术语：不要说"基于epoll的高并发服务器"说"能同时处理很多用户请求的系统"用类比和例子：把技术概念类比到生活场景强调解决了什么问题，带来什么价值示例回答：项目：在线聊天系统"这个项目类似于微信群聊功能。简单来说，就是让多个人可以在一个房间里实时聊天。我负责的是后台服务器部分，就像一个...

润色了一下，这个简历还有救吗，春招还能上岸吗😭经历秋招洗礼，感觉运气>>实力

不知道过两年会变成啥样…   

2023年，开源模型刚刚多起来的时候，上手AI做的最多的事情就是微调，那会儿我有一张3090，就足够微调GLM2-7B或者Llama2-8B的模型了，网上还有很多的教程，教你怎么找数据集、怎么构建数据集，怎么微调大模型。仿佛只要学会了微调，我就一脚踏进了大模型工程师的门槛。包括到现在，很多客户一开始就说：“我们要微调一个自己的模型，网上都这样说的。”然后14B也好，32B也好，拉一堆行业数据往里塞，觉得这样才算构建核心壁垒。但连续了解几个项目之后，我现在的结论很清晰：对大多数做AI应用的团队来说，微调就是个坑。甚至面试的时候也会出现这个问题：为什么不建议微调？到现在网上还有很多新发的教程，一张...