腾讯go后端开发一面面经
1.golang的基础类型;slice这种和int float有什么区别;传递一个slice需要注意什么;如果在slice里存放指针,对slice进行复制,修改新的某个下标变量时会影响老的吗
2.给了一段代码,关于select多路复用的代码,问这段代码输出什么
3.给了一段代码,关于context实现超时控制的,问有什么问题
4.go语言中map底层
5.mysql的事务隔离级别;如何解决幻读;Mysql如何给单行数据加锁;对数据库的复制 备份有了解吗;半同步复制两种模式
6.分布式理论raft共识算法的优缺点
7.TCP三次握手最后一次ack丢失会怎样;服务器端没收到第二个ack,客户端发数据,会发生什么;TCP的time_wait状态
8.多线程开发如何避免死锁
9.用过哪些ai 编辑器
10.问我的项目会遇到会遇到哪些难点
11.如何看待工程师文化
12.手撕代码:快排,问什么场景性能最坏
13.go语言中int和int32有什么区别
14.反问环节
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书海为家:#人脑vsAI#
尽管深度学习的最初灵感来源于人类的大脑,但二者的运作方式截然不同:深度学习所需要的数据量远比人脑所需要的多得多。可是一旦经过大数据训练,它在相同领域的表现将远远超过人类(尤其是在数字的量化学习,例如挑选某人最可能购买的产品,或从100万张脸中挑选最匹配的一张)——相对来说,人类在同一时间内只能把注意力放在少数几件事情上面,而深度学习算法却可以同时处理海量信息,并且发现在大量数据背后的模糊特征之间的关联,这些模糊特征不仅复杂而且微妙,人类往往无法理解,甚至可能不会注意到。
虽然深度学习拥有人类所缺乏的并行处理海量数据的“绝技”,但不具备人类在面对决策时独一无二的汲取过去的经验、使用抽象概念和常识的能力。
与人类相比,深度学习想要充分发挥作用,离不开海量的相关数据、单一领域的应用场景以及明确的目标函数,这三项缺一不可,如果缺少其中任何一项,深度学习将无用武之地。 点赞 评论 收藏
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