一面先讲了一下做的业务详细问了下两篇论文，讲了之前他们做的一个工作跟我的一篇工作很类似，比较match。讲一下对强化学习的理解，以及你在你做的这个领域的理解。反问建议（没有，各方面都挺好的）二面介绍了一下业务讲一下1作的论文你这个做的比较简单，我们做多轮对话的强化学习，你有什么相关的了解agent相关基础（不会）qwen3如何去调用工具的。deepseek模型的思考内容是由什么标识包裹的你知道现在的推理框架用的什么呢如何通过标识去控制模型思考还是不思考给你一个业务链，怎么去做到在10个点固定不思考，在90个点固定思考，怎么去设计整体的训练。刚刚说的方法是否需要冷启动代码题给一个字符串，求能划分...

绷不住了

组里莫不是准备优化我了？

40分钟左右，八股盛宴，唱爽了。这么多次面试最爽的一集。1.hashmap底层原理2.是线程安全的吗？3.如果用线程安全，要用什么? 4.concourrentHashmap的怎么保证线程安全的？5.说说cas?6.线程池核心参数7.线程池核心工作流程8.JVM垃圾回收，怎么去判断是否能回收9.类加载机制？10.双亲委派机制？11.为什么要用双亲委派机制12.TheadLocal原理，什么情况下用过？13.考虑过TheadLocal内存泄漏问题吗？14.AOP了解过吗，怎么用？15.AOP底层原理是什么?16.bean的一个生命周期是怎么样的？18.sql: 假设name是普通索引， sele...