算法大模型面试一二三面

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大家好，我在互联网行业摸爬滚打l十年，这些年我面试过不下500名应届生，参与制定过校招标准，也带过几十个校招生。今天我想从一个面试官的角度，揭开校招最真实的一面——企业到底在找什么样的人？破除迷思：企业不是在找"最优秀的人"很多同学存在一个认知误区，认为校招就是要找"最聪明"、"最优秀"的人。实际上，我们是在找​​最适合​​的人。去年我面试了两个候选人：A同学：ACM金牌，leetcode刷了800题，但沟通时总喜欢炫技B同学：普通985，项目经历扎实，能清晰表达技术思考最终我们选了B同学。为什么？因为企业招应届生看的不是你现在多厉害...

开发转算法这么难的吗，这次面一家小初创公司，被拷打麻了电话简历初筛：趁我不注意直接打电话来，我还以为是要约面呢结果开始问我技术问题，给我问的晕头转向，好歹都不深，就简单考察了不了解这个概念问完之后告诉我通过简历初筛了（我请问呢约了一面一面：34min自我介绍+代码题：求n对括号可以组成的合法字符串，比较简单项目介绍决策树种类以及区别，具体讲讲每种决策树的划分策略随机森林，bagging，boosting原理，随机森林在训练数据上有什么要求XGBoost的损失函数位置编码，具体实现细节KV-CacheAttention公式，复杂度，cross attention和self attention区别sigmod公式层归一化公式CNN，PointWise和DepthWise变分自编码器反问（我尼玛我真想问问他你们公司要招CTO吗）

最近暑期实习的尾声和秋招提前批重合，突然又站在了好多选择的面前：国央企/互联网稳定/挑战面试的每一句话，每个offer的确认与拒绝，做出的每一个选择，仿佛背后都是不同的未来几十年的生活...