### 27 届实习生招募｜如果你已经把 AI Coding 当成日常，我们想和你聊聊如果你对实习的想象还是：接需求、写接口、改 bug、做边角功能。那这次的岗位，**可能会不太一样**。随着 AI 技术快速发展，**软件工程的范式正在被重新定义**。未来的工程师，不再只是把 PRD 翻译成代码的人，而是能够端到端解决复杂问题的**系统构建者**。我们是一个建设 **核心电商系统技术底座** 的团队，直接支撑淘宝天猫的商业运转效率。我们做的事情，不是「为了 AI 而 AI」，而是把大模型、Agent、RAG 等前沿技术真正落到真实业务场景，让智能系统创造**可衡量、可验证的商业价值**。---### 在这里，你可能会参与的事情- **深入真实业务场景**- 做需求理解、数据分析和问题归因- 把模糊的业务痛点，转化为可落地的 AI 解决方案- **设计与实现 AI 原生系统**- 参与 Agent 系统核心模块建设- 搭建知识库、记忆系统、工具调用链路和 API 交互环境- **打造关键智能能力**- 实现意图识别、任务拆解、反思纠错、工具编排等能力- 让系统具备端到端解决问题的能力，而不仅是回答问题- **建设评测与观测体系**- 搭建自动化评测、回测和观测体系- 推动效果持续收敛与可解释、可优化- **优化工程与性能**- 在高并发场景下打磨性能、稳定性和工程可用性- 让智能系统真正经得起「线上大规模业务」的考验简单来说，你做的不是「一个 AI demo」，而是面向**真实商业环境**的**智能系统工程**。---### 我们能提供什么？- **1）顶级模型基础**- 直接接入最先进的基础大模型能力- 不只是调用 API，而是有机会参与到体系化工程方案中- **2）算力和调用自由**- 少一点 quota 焦虑，多一点大胆实验- 我们希望你的想象力，不被 token 限制- **3）面向 AI 时代的成长路径**- 从「技术实现者」成长为「智能系统架构师」- 更看重你：定义问题、构建系统、推动技术价值落地的能力---### 我们在找什么样的你？#### 基础要求- **学历背景**- 2027 届应届毕业生- 计算机 / 软件工程 / 通信 / 人工智能等相关专业优先- **AI 编程工具重度玩家**- 熟练使用 Cursor、Claude Code 等- 具备较强的 Prompt 编写和调优能力- 有完整「项目级」开发经验，而不只是写过几段脚本- **理解 LLM 能力边界**- 知道模型擅长什么、不擅长什么- 知道什么时候该靠模型，什么时候该用确定性逻辑兜底- **熟悉常见大模型应用范式**- Context Engineering / Prompt Engineering- Agent 与工具/函数调用- 主流 Agent 框架（如 LangChain 等）- 对大模型幻觉、Prompt 注入等风险有基本的工程化应对思路- **扎实的代码和工程能力**- 至少在 Java / Python / JS 中的一种有深入实践- 能把想法落到稳定可维护的工程代码里#### 加分项- **有实际落地的 AI 应用 / Agent 项目**- 如 RAG、多智能体、MCP、Skill 等项目经验- **有可展示的成果**- 项目 / 实习成果 / 开源作品等- 在 Github、技术博客或技术社区有内容输出或一定影响力- **对 AI Infra 有一定理解**- 如 vLLM、Ollama、KV Cache、流式输出、延迟优化等相关经验或理解- **有相关理论或训练经验**- 具备一定 NLP / CV 理论基础- 或有 SFT、RL 等训练实践经验---### 我们特别看重的特质- **学得快**- 能啃论文，也能把想法写成工程代码落地- **动手能力强**- 不只会说，更愿意自己去做 demo / 做项目- **好奇心与想象力**- 能提出好问题，也能把问题拆解并解决- **对技术有审美**- 追求简洁、优雅、打动人心的技术方案- **高能动性**- 主动探索，不等任务「掉下来」- 愿意尝试新方向，也能对结果负责---### 如果你是这样的人，欢迎来聊如果你已经不满足于「调用一个 API 做个套壳应用」，如果你想真正参与构建 AI 在真实核心业务中的**系统级落地**，我们非常期待和你聊聊。**面向 27 届实习生，招募中。**感兴趣可以私信 / 评论区交流（也欢迎附上 GitHub、项目链接、个人介绍）。

Landing困境：作为实习生，刚进公司大概率会陷入“打杂迷茫”：做着基础任务、看着复杂代码，总觉得没学到真东西本文结合自身经历，提供以下思路，并且在后续实习经历中持续更新分享，也欢迎各位牛友分享补充1、文档篇优点：易获取 缺点：容易陷入大量文档中谨记核心点：什么样的文档我们需要花时间认真看？技术实践文档和业务文档技术实践文档：这部分最有价值的，无论是当前热门的龙虾，还是经典的技术，在真实企业生产场景中是如何应用的，背景、目标、方案、尤其是踩坑经验，多去在知识库平台看这种博客/文档像网易内部不同bu就已经有好几款龙虾了，有道的、云音乐的、智企的，如何去利用好这些工具，真实开发中如何用更提效，各...

现在网上很多帖子说学计算机不值得，想问问各位佬，现在计算机行业对于普通一本来说，投入和付出成正比吗，还值得学吗，在犹豫要不要转专业去电子信息专业看了牛客上很多牛友的分享感觉很有动力继续学下去，还很有希望。但是一刷小红书，焦虑的言论铺天盖地

🚂引言：Superpowers 是什么？仓库地址：https://github.com/obra/superpowers星标：73K🌟Superpowers 是一个面向 AI 编程智能体（Agentic Coding Assistants）的开源技能框架与软件开发方法论。它并非要取代开发者，而是旨在通过为 AI 注入一套标准化的、经过验证的最佳实践（称为“技能”），将其从一个“会写代码但缺乏工程素养的实习生”，转变为一个“遵循严谨流程的资深工程师”。该项目由 Jesse Vincent (GitHub 用户 obra) 发起，其核心理念是：通过外部指令和可组合的技能，强制 AI 遵循成熟的...