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Ivan丶Lee
2023-05-13 19:20
香港中文大学 Python
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阿里交叉面都是问些啥呢
牛客的巨佬们,有经验的聊聊阿里的交叉面是个啥过程,和普通技术面有啥不一样呢?
救救菜鸡孩子吧
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杀手海绵宝宝
电子科技大学 后端工程师
请问大佬交叉面过了吗,主要问些什么呀
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发布于 2023-06-23 10:44
河南
在提需求的番石榴
陕西科技大学 Python
uu投的什么岗位
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发布于 2023-05-14 10:33
陕西
希望奇迹发生的土拨鼠很勇敢
山东大学 Python
楼主什么什么面试
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发布于 2023-05-14 09:54
山东
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04-10 20:47
广西大学 算法工程师
联想 大模型开发 一面
1. 自我介绍2. 训练一个 decoder-only 大模型时,为什么 embedding 层和 lm head 常常共享权重权重共享本质上是一种参数高效和统计一致性的设计。输入端 embedding 学到的是“token 到向量空间”的映射,输出端 lm head 学到的是“隐藏状态到词表概率”的映射,如果这两个空间本身就在描述同一个词表语义,那么共享权重可以减少冗余参数,并让输入语义空间与输出判别空间保持一致。从优化角度看,共享权重还能起到轻微正则化作用,尤其在词表非常大时更明显。代价是模型表达自由度下降了一点,但对大多数语言模型来说这个损失远小于收益。很多实现里会保留一个独立 bias...
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04-11 21:00
中国科学技术大学 Java
除了套壳,你的Agent到底有没有“脑子”?
最近参加了几场大厂的Agent专项面试,我最大的感触是:面试官已经不满足于听你聊怎么写Prompt了,他们更在乎你如何处理“大模型的不可控性”以及多步骤任务中的“工程闭环”。被问到最多的两个底层逻辑容错与自纠错机制:面试官一定会问:“如果Agent调用的工具返回了报错,或者结果不符合预期,你的系统会崩掉吗?”优秀的回答不应该是“重新提问”,而是你如何设计反馈循环。比如,你是否在架构中加入了一个“评价者”角色,专门审视执行结果?或者是否建立了类似于代码调试的Retry逻辑,让Agent能根据错误日志自我修正。记忆存储的“度”:“你是如何处理长对话记忆的?”如果你只说全部塞进上下文,那面试官大概率...
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03-30 10:23
已编辑
重庆邮电大学 Java
27届Java后端简历再求🐮爷爷拷打
比预想中晚了一周,时间过得真快啊,感觉越学越多,目前这版简历下周直接开投了,两个项目都是自己用AI敲的,欢迎各位继续拷打,也是在共同交流学习吧。目前可以说出项目架构业务,自己亮点设计的一些思考,技术实现以及技术选型原因,量化指标也准备了一套说辞,但深挖代码估计就寄了;八股过了一遍,属于基本能说点原理理解,但深挖细节估计也寄了;算法简单了解一些整体思路,但手撕估计也寄了;AI可以吹下项目相关的工程实现和一些技术选型,但深挖技术肯定就寄了。总之,基于自身学习状态考量,先投些小厂继续学吧。有道是:“人生南北多歧路,一处春山一路平。”
2的三次幂:
写的不错,项目也不错的,目前来看没什么好优化的了,只能说海投实习,增加产出
简历被挂麻了,求建议
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04-02 18:16
门头沟学院 大数据开发工程师
哈哈哈哈哈我才反应过来
对不住了bro哈哈哈哈哈
谁来管一下:
咋这么坏你们
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04-14 08:50
广西大学 算法工程师
特斯拉 自动驾驶 一面
1. 自我介绍自我介绍不要按履历流水账去讲,直接围绕岗位匹配展开。比较稳的方式是先一句话说明自己主要做 RAG、Agent、AI 应用后端和推理服务,再挑两段最能打的经历展开:一段讲检索增强、知识入库、召回排序、长上下文记忆和评测闭环;另一段讲系统工程,比如高并发服务、索引构建、异步任务编排、可观测性和线上稳定性。最后补一句最近做得最深的方向,比如多路召回融合、长任务记忆回溯、RAG 事实性评估或者工具调用治理,把后面的追问引到自己准备过的区域。2 RAG 摄入数据时,文档预处理最值得讲的几个难点是什么难点通常不是“把文本读出来”,而是结构恢复和知识标准化。像 PDF、扫描件、网页、表格、工单...
AI-Agent面试实战...
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