10-28 20:08 清华大学 算法工程师 发布于北京
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达摩院25秋招面经
Timeline 9.3 在线笔试 | 9.10 一面 | 9.25 二面 | 10.11 三面 | 10.24 四面 | 10.28 意向
一面（技术）：自我介绍；谈项目细节；反问
二面（技术）：自我介绍，谈项目细节；问强化学习如何处理边界条件与可行性问题；问线性规划中，如何处理非线性的变量，目标函数包含绝对值应该怎么办；问强化学习如何处理背景环境中随机分布变化的情况；平时用强化学习是否会计算regret；觉得自己的研究偏应用，希望未来能有理论上的创新和贡献；反问
三面（BOSS）：介绍项目，从项目中有什么收获；问运筹学模型如何和强化学习结合；介绍部门的现状，有哪些横向合作；反问；
四面（HR）：从本科入学到博士毕业讲讲个人经历与印象深刻的事情；问项目经历，如果甲方是国企和政府，如何与他们有效沟通；有哪些项目管理的经验可以分享；对自己未来的规划和打算；反问
岗位：算法工程师 - 决策智能
bg：top2本博
一面（技术）：自我介绍；谈项目细节；反问
二面（技术）：自我介绍，谈项目细节；问强化学习如何处理边界条件与可行性问题；问线性规划中，如何处理非线性的变量，目标函数包含绝对值应该怎么办；问强化学习如何处理背景环境中随机分布变化的情况；平时用强化学习是否会计算regret；觉得自己的研究偏应用，希望未来能有理论上的创新和贡献；反问
三面（BOSS）：介绍项目，从项目中有什么收获；问运筹学模型如何和强化学习结合；介绍部门的现状，有哪些横向合作；反问；
四面（HR）：从本科入学到博士毕业讲讲个人经历与印象深刻的事情；问项目经历，如果甲方是国企和政府，如何与他们有效沟通；有哪些项目管理的经验可以分享；对自己未来的规划和打算；反问
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穿30号的控卫
University of Toronto 算法工程师
大佬我也是这个岗 面完hr面还在泡着
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