虎牙二面面筋

1.自我介绍2. 文章分类大概有多少文章？数据规模怎么影响方案？答案：如果文章量只有几千篇，我一般不会一上来就训练很复杂的模型，而是先用预训练模型微调，或者用 embedding 加传统分类器做一个强 baseline。因为数据量太小的时候，复杂模型很容易过拟合，线上效果不稳定。如果有几十万到几百万篇文章，就可以考虑训练一个更稳定的分类模型，包括 BERT 微调、领域继续预训练、层级分类模型，甚至做多任务学习。数据量越大，越要关注标签噪声，因为文章分类里的标注经常不是绝对干净的，尤其是多维度分类，一个文档可能同时属于多个业务类别。实际项目里我会先看三个东西：类别数量、每个类别样本分布、单篇文档...

想先找个小厂

今天第一段实习离职了，公司很好，同事很好，mentor也很好，待遇也很好，第一次在这里体会到了归属感，离职的中午mentor还请我吃了饭，真的感谢公司给我的这一次机会，也感谢这次机会让我认识了不错的实习搭子，也感谢好的舍友，被导员找的时候盘问的时候一直在帮我打掩护。只是没想到导员会看门禁的进出记录，也没有想到我的家长会把我实习全部告诉导员，更没有想到在我应付过导员后，为了以后实习申请不住宿只能和家长说我的规划并寻求他们帮助的时候，他们先是稳住我，之后把我去实习的情况和现在去离职肯定的告诉导员。在他发现我可能实习，到离职完，我后面还是有一步一步的规划，直到家长和我说他们把我离职已经和导员说了，我被稳住了，我后面也没有招了以后也没有机会实习了，我已经尽力了，可能对不起的只有我自己的努力，为我打掩护，咬死不承认的舍友，和二面把我过掉，但我却没有帮上忙的mentor和公司了祝大家一切顺利吧，我只能躺平等毕业再说了😊以后有没有机会接触开发再看吧

网友提问：up这个现在我是非科班985本硕，现在**八股文没咋准备，准备投暑假实习后端，感觉废了。Yt回复：一、这个背景，有大厂机会吗？首先明确告诉你：有大厂机会，而且机会很多。只要你是计算机相关的工科专业，带电的工科专业，你基本上都有大厂面试机会。本硕985，你投递市面上的知名企业，都会给你面试机会。笔试会给到你面试同样也会给到你甚至可能有很多企业，不止一个部门面你。你面不过，把你捞起来，再面一轮；你还不过，还得捞起来再面一轮。能理解吗？这是你的学校背景。这是你曾经高考或者考研的积累。你的本身的level就是这个样子的。二、但是：现在的情况跟以前不一样了虽然你有面试机会，但我要跟你讲一个明显...