英伟达软件测试开发团队实习机会来啦

本硕双9，非科班研究方向设计到机器学习，没论文，就算发论文也是传统方向，能走算法吗，目前研一，实验室师兄大部分还是java，目前也在按java准备，实习研二暑期可以确定有一段，前面可以试着偷跑加个日常，如果走算法是走大模型还是推荐算法呢

各位牛友，AI浪潮席卷而来！无论你是：  技术岗求职者： 算法、后端、前端、测试... 大模型相关岗位面试必问基础概念！ 产品/运营/数据分析师： 需要理解大模型能力边界，用好AI工具，与RD高效沟通！ 技术Leader/架构师： 选型、评估、部署大模型，基础概念是决策基石！ 对AI感兴趣的学习者： 想入门LLM领域，打好基础是关键第一步！  题库核心亮点 1. 全覆盖大模型知识图谱  架构基础：Transformer、Self-Attention、多头注意力机制 训练优化：预训练/SFT/RLHF三阶段、混合精度训练(FP16)、梯度消失解决方案 应用实战：RAG解决幻觉问题、LangCha...

前情提要：楼主是去年毕业的交大本科，被去年的政治英语拷打之后惜败几分无法上岸，遂决定工作在BOSS上投了AI软开的岗位，面的是AI软开里面细分的分布式训练岗整体面试感受比较好，压力面也不是很有压迫感，针对我的不足方面也给出了一些参考意见，推进很流畅下面是整理的部分问题⌚️投递时间：6.13第一周周五👋一面：6.18第二周周三（平和）1.自我介绍+项目经历相关问答2.AI(1)大语言模型Transformer的主要原理(2)残差连接有什么作用(3)卷积核有什么作用，不同种类的卷积核都分别能做什么3.C++(1)智能指针都有哪几类？分别是什么作用？(2)构造函数和析构函数的区别？基类和子类的虚构函数如何被调用？哪些能定义为虚函数？(3)STL用的多吗？ map 和 unordered_map 有什么区别？它们在程序内部是怎么实现的？对应增删改查的复杂度？(2)手撕代码：翻转数字【LeetCode 7】我当时给了（1）字符串（2）循环取模累乘累加两种做法🤏二面：6.19第二周周四（压力）1.自我介绍+项目经历相关问答2.数学推导给定一次函数 y=ax+b，已知 y_grad，推导出a_grad, x_grad, b_grad3.PyTorch的一些具体函数的原理+举一反三当时这几个问题回答的不好，有点紧张，然后就听HR和我说后续哪些地方需要学习提升✌️三面：6.20第二周周五主要是HR告诉我被录取了，然后大概和我介绍了一下公司的各项事宜😉oc：6.24第三周周二与HR姐姐沟通了薪资、工时、福利等各种事项后发了offer，原以为可能最后的薪资要比三面和HR沟通的时候还要再低1~2k，结果是涨了2k，其他没什么问题之后就想直接入职了🥰今天是6.25，作为应届毕业生突发奇想带着三方协议去公司，然后和HR参观了一下公司的环境，有餐厅、健身房、瑜伽室等，大楼外的园区环境也不错。最后和未来的leader吃了顿饭（发现就是二面面试官，挺和蔼的前辈），聊了聊公司的发展和我入职后需要做的一些内容，感觉总体蛮不错的

一面06/06（过了） 项目拷打、算法题、无八股： 1、自我介绍 2、简单介绍一下这个推理框架的项目？ 3、推理框架的架构是怎么个样子 回答架构不是我写的，只是全程自己写了一下代码 4、使用cuda加速后推理的速度优化了多少，后续该怎么优化呢 5、推理执行的过程是什么，详细说说 6、平时使用AI进行编码吗，详细说说 7、构建YOLOv5时对输入的图片是如何进行处理的 8、这个模型与Deepseek、Qwen的区别在什么地方 9、自定义算子功能说说吧 主要是对之后的算子融合进行扩展，比如对conv与silu算子进行融合、 10、如何实现了算子的内存分配，要怎么优化呢（使用内存池） 11、简单介绍...