快手大模型岗位

常见的业务题架构理解篇Q1 Transformer模型主要由哪两部分组成？Q2 自注意力机制中的Q、K、V矩阵是什么缩写？Q3 多头注意力中"头"（head）指的是什么？Q4 位置编码的作用是什么？Q5 Encoder和Decoder结构的主要区别？Q6 为什么要使用残差连接（Residual Connection）？基础组件篇Q7 前馈神经网络（FFN）有多少层？Q8 Layer Normalization放在哪个位置？Q9 激活函数ReLU和GeLU的主要区别？Q10 词嵌入（Word Embedding）的维度代表什么？Q11 注意力掩码（Attention Mask）的作用是什么？Q12 为什么要使用dropout技术？训练基础篇Q13 预训练（Pre-training）的目标是什么？Q14 什么是语言模型中的"自回归生成"？Q15 数据并行的基本实现方式？Q16 什么是训练中的批量大小（Batch Size）？Q17 学习率（Learning Rate）过大会导致什么问题？Q18 训练损失（Training Loss）下降说明什么？模型应用篇Q19 什么是文本生成中的贪心解码（Greedy Decoding）？Q20 温度参数（Temperature）如何影响生成结果？Q21 模型推理时为什么要限制生成长度？基础概念篇Q25 参数量（Parameters）和计算量（FLOPs）的区别？Q26 什么是生成式AI（Generative AI）？Q27 预训练模型和传统NLP模型的核心区别？Q28 为什么大模型需要海量训练数据？Q29 什么是过拟合（Overfitting）现象？Q30 模型推理（Inference）是指什么过程？工程实践篇Q31 GPU显存不足时常见的解决方法？Q32 模型权重文件（Checkpoint）包含哪些内容？评估基础篇Q37 如何评估语言模型的生成质量？Q38 困惑度（Perplexity）指标的计算原理？

一面1、自我介绍2、如何评估 AI聊天产品的好坏?3、你会用哪些指标去衡量AI对话体验?4、目前市面上的AI聊天产品，你觉得谁做得最好?5、为何现在的大模型大部分是Decoder only结构？6、介绍一下如何做竞品调研的，有哪些竞品？7、介绍一下你做过的这两个AI项目在时间规划上分别是怎样的？8、如何搭建AI 评测体系?9、离职原因二面1、自我介绍2、评测集的选择和构造，评测指标的计算评测数据如果和预期不符，你会怎么优化?3、涌现能力是啥原因？4、如何让大模型处理更长的文本？5、llama 输入句子长度理论上可以无限长吗？6、怎么确定选用什么模型以及为什么选择这个模型？7、针对智能客服项目，...

某天吃晚饭突然接到的电话，连打了好几个没接到，后来接到就直接加微信约面了。一面：两个人面，一个HR，一个看起来像主管的大哥。自我介绍深挖简历（无八股）对当前大模型的了解有哪些是否做过数据处理是否有工程化落地的经验或项目为什么本科选了这个专业觉得自己更喜欢什么类型的事情自己的核心竞争力是什么用三个词形容自己反问

牛友们！！ 今天必须聊一个实习期最扎心的问题👇  “带教根本不给我正经活干，全是端茶倒水订外卖… 我哪来的产出写进简历啊？！”  别慌！ 你以为只有参与大项目才算“产出”？ 错！ 真正会实习的人，早就学会了——  “偷”产出！不是偷懒，是把小事变大事的能力✨  📌什么叫“偷产出”？ 👉 就是把别人眼里的“杂事”，包装成你简历上的“成果”。 🧠【举个例子你就懂了👇】 ❌ 普通实习生写简历：  “协助整理会议纪要、打印资料、帮同事订餐。”  ✅ 会“偷产出”的实习生写：  “独立负责团队周会流程管理，优化会议记录模板提升信息同步效率30%，支持跨部门协作落地3个项目需求。”  你看，事儿...