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牛客994245776号
2021-01-09 00:36
阜新市高级中学 前端工程师
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2021-01-09
在牛客打卡3天,今天也很努力鸭!
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03-31 00:39
广西大学 算法工程师
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03-30 22:26
嘉应学院 Java
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查看13道真题和解析
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03-25 11:16
已编辑
同程旅行_前端开发
无需多言
史上最尬,没有之一😂 我是社招。
奋斗的龙猫:
太强了
春招至今,你的战绩如何?
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04-01 11:08
中原工学院 Java
这种的是真的假的,有没有什么陷阱啊
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03-29 00:13
广西大学 算法工程师
阿里 AI Agent 开发二面
1. 大语言模型的 RLHF 训练流程是什么,它存在哪些潜在风险RLHF 一般分三步。第一步是 SFT,用高质量指令数据把基座模型调成能听懂任务、按格式回答的模型。第二步是训练奖励模型,把人工偏好数据整理成 chosen 和 rejected 形式,让奖励模型学会判断两个回答哪个更好。第三步是强化学习优化,最经典的是 PPO,让当前策略在奖励更高的方向上更新,同时用 KL 约束避免模型偏离初始策略太远。它的风险主要在三个地方。第一,奖励模型可能学偏,模型最后学到的是“讨好奖励模型”而不是真正更有帮助。第二,强化学习阶段如果约束不够,模型容易出现 reward hacking,看起来分数高,但真...
AI-Agent面试实战...
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