美团大模型应用算法一面 攒人品

1.上一段实习介绍2.介绍向量+bm25检索3.为什么要使用向量召回而不是grep4.长上下文管理怎么做5.AI Coding共享屏幕打开cursor，现场做一个基于C++ hnswlib库的读写均衡向量数据库，要求混合qps1000+，数据量20k------字节开始学阿里跟进ai手撕了？------后续hr说不匹配挂

一、面试官问题清单（共24题）（一）AI相关问题（6题）1. 若AI回答出现错误/幻觉，有哪些优化方案？2. 常规AI Agent的核心组成模块/能力模块有哪些？3. AI Agent的记忆机制分为哪几类？4. 长期记忆和短期记忆分别有哪些？5. RAG属于长期记忆还是短期记忆？6. 是否了解React框架？（二）Java相关问题（7题）1. JDK 1.8中ConcurrentHashMap的底层实现原理？2. JVM运行时数据区域的组成部分？3. OOM（内存溢出）的排查思路？4. Java中sleep和wait方法的区别？5. synchronized的作用和底层原理？6. Volatile的作用和底层原理？7. MySQL事务的四大特性是什么？（三）数据库&缓存相关问题（4题）1. MySQL事务四大特性的实现方式？2. MySQL索引的底层数据结构？3. B+树的结构是怎样的？4. Redis中Zset的底层实现？5. 跳表的节点晋升机制是怎样的？（四）Spring相关问题（2题）1. Spring有哪些依赖注入的方式？2. Bean的作用域有哪些？（五）计算机网络相关问题（3题）1. 计算机网络5层协议模型及每层协议（可讲OSI七层模型）？2. Cookie和Session的区别？3. HTTPS如何保证安全性？4. HTTPS四次握手的流程？（六）算法题（1题）算法题 无重复字符的最长子串 哭死了一个地方一直没调出来，最后面试官让我讲下思路就下了ps:记错时间让面试官白等我8分钟，还是hr 打电话过来提醒才知道。真心向面试官道歉😭😭

发点面经攒攒人品～1.Caffeine、Redis、MySQL分别存储哪些数据？Redis的key存的是什么？数据结构是什么？2.缓存空值方案是缓存的空对象还是null？3.更新Mysql如何保证数据一致性？4.滑动窗口是怎么实现的？具体讲一下限流操作、AOP、注解？5.Mysql的数据结构是什么？详细介绍一下B+树，说一下B+树插入元素的过程6.消息队列为什么用Kafka？和其他两个对比有什么优势和不足？7.介绍一下GC方法？G1有哪些优势？原理是什么？何时会发生GC？8.如果一个年轻代对象很大，存不下怎么办？会存到哪里？9.AI项目的使用场景？如何将文档传入数据库？如何检索到相关的文本片段？10.文本存储全量信息吗？存在哪里？数据很多的话怎么办？11.手撕：判断一个字符串是否可以由它的字串复制得到

攒人品！！！ 大家都要拿到暑期实习的offer啊！！！项目一：1. 你这里的意图判断是怎么做的？直接交给模型做，还是这个用户的查询query做了一些其他处理。2. 为什么要设计这三层记忆架构，是一个通用的设计还是参考了什么论文。3. Agent 的评估是怎么做的4. 有没有评估过你的记忆架构，在没参考openclaw之前和之后的指标有什么变化，成功率有对比吗？5. 你之前向量检索加redis缓存是怎么做的？ redis健和值是什么？6. 新的记忆加到文件里 是直接append吗？ 覆盖？还是改写？7. 改的方式 模型改吗？模型调用editor去改文件是吗？8. 你觉得 redis+milvus向量存储 和mysql+文件系统+向量检索，他们的优劣如何？优点缺点分别是什么。9. 其实我比较感兴趣的是他们这两种方式的查询检索召回 效率的对比。10. 对于每一个用户，在系统中怎么保存这些不同用户的文档？11. 其实就是模型通过路径去读这些文件是吧，那如果两个人登了同一个账号，在同一时刻，这个文件会被两个不同的用户使用，在这个情况下，你们的系统如何处理？怎么解决这个问题？项目二：1. 你说你的文档准确率达到90%，具体做的改变是什么。2. 那为什么医院的问答项目里，不采用同样的实现3. 你说pdf表格密集，那假如用户就是问一个表格里，第二行是2025年，第三行是2024年，具体问2025年的值是多少，你的系统能做到吗？4. skill是自己写的吗 ，互相之间可以联动吗？5. 为什么不用skill-creator6. 你的数据集是怎么收集的，然后是怎么评估的呢？打分是谁在打分？人在打分 ，还是模型裁判员去打分？如果有很好用的模型裁判员，为什么不用裁判员模型7. 介绍一下KV cache8. 讲一下transfromer架构。算法题1. 字符串数字相减2. 字符串最长连续序列