12-01 20:20 北京大学 算法工程师
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26秋招 百度 推荐算法二面
1.实习和项目
2.介绍业务场景
3.多端多场景推荐有哪些建模思路
4.如何估算一个业务场景一天的样本量
5.广告业务的目标, 和推荐的区别
6.讲一个收益远超出预期 / 远低于预期的工作, 分析为什么
7.模型从训练到上线, 会涉及哪些部分
8.序列建模如何进行效率优化
9.了解哪些神经网络底层优化的方法
10.介绍 Flash Attention
11.FP16 和 FP32 的区别
12.介绍 TensorRT
反问
2.介绍业务场景
3.多端多场景推荐有哪些建模思路
4.如何估算一个业务场景一天的样本量
5.广告业务的目标, 和推荐的区别
6.讲一个收益远超出预期 / 远低于预期的工作, 分析为什么
7.模型从训练到上线, 会涉及哪些部分
8.序列建模如何进行效率优化
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