大厂我刚不过，小厂我还不能挂吗

自我介绍了解过什么排序算法，说一下快速排序、堆排序的思路步骤面向对象的三大特性位图是什么？它的使用场景是什么？数据库中索引用的什么结构？红黑树和B+树在插入、搜索时候的区别红黑树的节点规则都有哪些？抽奖系统中异步解耦是用于什么场景，并且是怎么做的？微服务判题系统中提到用了安全沙箱，是怎么创建的？如果是高并发的情况，那么安全沙箱是如何抵挡住高并发压力的？策略模式是什么，它在项目使用中是如何体现的？平时用 ai 都是用的哪些大模型，这些大模型都有什么区别？

我从9月份开始接触力扣，是跟随代码随想录刷一步步刷的，刚开始使用Python把随想录里面的每一道题刷了一遍后，发现Python语言节省了很多代码细节和步骤，后面又改用c++刷题，刷到大概80题以后，在这期间，我一边借助AI帮助我理解语法，debug代码，比如chatgpt,Gemini等，一边刷，差不多把随想录的题型过了一轮，我的感觉是迷迷糊糊的，简单题还是没思路，中等题那就更加了，那时候就开始怀疑自己了，但是还是坚持刷到了120题左右，这个时候终于有一点眉目了。我对于简单题有了自己的想法，虽然写出来还是磕磕碰碰的，但起码肚子有点墨水，中等题勉勉强强有思路，在这刷题过程中，最大的困难就是遗忘，刷了又忘，有时候就连很简单的题型只要你很久没二刷三刷，你可能都会忘记基本语法，忘记思路，有时候我都开始怀疑自己是在背题，而不是真正的理解，我也逐渐意识到了自己或许在算法方面没有任何天赋，纯靠记忆和努力，因为有时候做过好几次的题，重新回来做，又会遗忘。现在我算法已经刷到了160题左右，给我的感觉还是觉得自己依旧非常非常菜，碰到没遇到过的题型无论多简单，都不能自己独立做出来，得依靠AI才有能力写一写，中等题也是得依旧外力，这或许就是像我这样的普通人才会有这种情况吧，每次都怀疑自己。像网上三个月速成算法拿下各种国奖省奖或许是卖课的，又或许是真正的天赋者，但是对于我这种普通人来说，可望而不可及，但今后我依旧会坚持每天做一两道题。最后，我的最大感悟就是算法真的容易遗忘，即使你记得流程，但是有一些细节终究无法记得很牢。

面试题简述Spring AOP 的原理是什么？面试官想听的1、Spring 是如何通过代理机制在运行时增强方法；2、为什么有的类用 JDK 动态代理，有的用 CGLIB；3、AOP 的执行链路大致如何。面试示例回答Spring AOP 的核心原理是通过动态代理机制在运行时生成代理对象，从而在不修改原有代码的情况下对方法进行增强。当容器启动时，Spring 会解析所有的切面类（带有 @Aspect 注解的类），通过 AnnotationAwareAspectJAutoProxyCreator 这样的后置处理器介入 Bean 创建流程。详情请参考：http://xhslink.com/o/4vWq...

我用过的第一个AI IDE就是cursor，然后又试了下vscode上的copilot，copilot明显不如cursor还用。cursor这个东西不试不知道，试了才知道真的很好用。之前很多需求都是先想一下怎么实现，然后一行一行敲代码，或者问一下AI怎么实现。这样写出来的代码不够漂亮，很多时候没有考虑到边界条件和异常处理。但是cursor可以直接帮你生成好，只要将你的需求详细的告诉它即可。但是cursor有时生成的代码不能直接跑通，还得修改修改。看别人写的代码花的时间要大于看自己写的代码，cursor生成的代码有时候还没有那么容易看出问题，往往需要花很长的时间。尤其是在代码量上去之后，很多冗长的代码看起来很难受。不过，cursor确实能有效提高代码的生成效率，极大地提高我们的生产效率。AI还是非常有帮助的。