太长不看版:一个面向金融面试的RPA开源项目：基于Skyvern改造，主打三维度权限、高危审批、LLM容错、双Agent，附带简历写法+面试QA+16天开发日志，代码+文档全开源，专治面试没得聊。🌟 核心亮点速览（就三点）：业务深度：银行真实权限模型+分级审批+审计留痕技术巧思：Action缓存降本60%、双Agent断点续跑、三层LLM容错面试加成：所有设计决策写在日志里，配套简历/QA手册，让你聊得深👉 项目地址评论区自取，觉得有用给个Star就行～正文开始：做这个项目的起因很简单：我想要一个面试时真正能聊得深的项目。不是那种 CRUD 搭完就结束的 demo，而是一个完整的系统——有...

26届目前四百沟通，五个面试，已面三个感觉面试官都是不太想通过的样子，而且都是实习转正的回答卡一下就感觉不想通过。

先简单做个自我介绍。你现在还在实习吗？说一下你实习时候的工作。这几项工作都是你独立做的吗？你主要负责哪一个？RAG和传统搜索有什么区别？为什么不直接用关键词检索？举个例子，智能体和大模型怎么交互、协同？工作流程是什么？检索这块你做过效果上的优化吗？有具体的优化案例吗？从效果不好到变好的过程。怎么保证积分可靠性，防止多扣/多增？分布式锁原理大概是什么？SETNX 的功能是什么？加锁后进程异常退出，锁泄露怎么办？介绍一下 Spring AI 这个框架。是用 workflow 方式搭建的 agent 吗？用 Spring AI 写一个 agent 的过程大概是什么样的？整个过程完全是大模型自己决策吗...