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蓉城小晋
2021-10-21 13:20
华南理工大学 前端工程师
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牢记鸿鹄之志
2021-10-21
在牛客打卡10天,今天学习:刷题 10 道
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03-16 17:01
已编辑
石河子大学 前端工程师
焦点科技 | 前端校招一面(复盘)
用户在浏览器输入 URL 到页面显示的全过程,中间具体发生了什么?HTTP 请求有请求头、响应头,你知道常用的属性有哪些?HTTP 状态码正常有哪些?301 和 302 都是重定向,要配合什么属性?两者核心区别是什么?HTML 常用的语义化标签有哪些?语义化标签是为了 SEO 优化,你清楚 SEO 是做什么的吗?SEO 我们称为 TDK 优化,TDK 是什么?script 标签除了 src,还有哪些常用属性?每个属性的用途讲一下?CSS 如何实现水平垂直居中?两个 div,A 包含 B,给 B 设置 margin-top:10px,展示效果是什么?这是什么现象?原因是什么?Vue Router...
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03-16 09:48
吉林农业大学 算法工程师
顺丰 大模型开发 一面
1、LoRA 微调的原理LoRA 的核心思想是不直接更新预训练模型里的原始大权重,而是在某些线性层旁边增加一个低秩更新分支,用低秩矩阵去近似权重增量。假设原始权重是 W∈Rd×k,全量微调时直接学习ΔW,LoRA 则把它写成:ΔW=BA其中A∈Rr×k,B∈Rd×r ,,(r) 是远小于 (d) 和 (k) 的秩。这样前向计算就变成:h=Wx+ΔWx=Wx+BAx实际里通常还会加缩放项:这样做的本质是认为很多下游任务对大模型权重的更新其实存在低秩结构,不需要真的去学习一个完整的大矩阵。LoRA 的优点是可训练参数少、显存占用低、训练快,而且原模型参数冻结,方便多任务切换和权重管理。2、LoRA...
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03-16 18:46
门头沟学院 Java
面试官最爱问的4大类问题+满分答题思路
先跟大家说个核心原则:AI岗面试,基础概念是入场券,工程落地能力是核心,业务思维是最终录取的关键。面试官问的所有问题,本质上都是在判断:你能不能把AI技术落地到实际业务里,解决真实问题。下面我把所有问题分成4大类,从基础到高阶,全覆盖拆解。一、基础概念类:100%会问,送分题绝对不能丢分这类问题是面试的开胃菜,主要考察你对AI核心概念的理解,判断你有没有入了AI的门,绝对不能答得模棱两可。高频题目&满分答题思路什么是大模型幻觉?产生的根本原因是什么?避坑点:别只说“模型说假话”,要讲清楚本质,还要分维度说原因,体现你的深度理解。满分思路:先定义→大模型幻觉是指模型生成的内容,看似合理但...
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