小红书一面面经 模型数据运营

一面（2025/04/07）1. 自我介绍2. 京东物流实习    1. 数据治理怎么做的，怎么保证清洗后的数据的质量    2. 最大的收获    3. 遇到的难点3. 学前端的目的（我回答的一方面是兴趣，一方面是与爬虫技能相辅相成）4. 比较擅长的点，是数据分析吗（根据实习推测的，但我说是数据采集和可视化）5. 平时有写过爬虫吗6. OJ 项目    1. 参与人数    2. 重构目的    3. 遇到的难点    4. 测试没法保证用例完整，怎么处理的（说了个 E2E）7. 泡泡图项目    1. 是个人项目还是？    2. 项目背景，为啥做这个，有没有上线8. 说一个前端哪一个方面你花了很长时间钻研，如何去学习的9. 闭包，使用场景10. 原子化的理解11. Vue    1. 通信方式    2. Vuex 原理，为什么 actions 和 mutations 分开，如果是你的话为什么这么设计12. AI    1. 如何去学习 AI 相关知识的，比如说一个新技术刚诞生你是怎么接触并掌握的    2. 有没有将 AI 应用到开发过程中，提效了多少百分比    3. prompt 设计，有没有使用相关工具（说了个描述简单需求但是让 AI 完善 prompt）13. 反问：业务相关，技术栈面试体验很棒，面试官很会挖掘你的亮点和擅长的地方，从京东实习到 OJ 项目到创业的泡泡图项目，聊了很多。面完就感觉稳了。二面（2025/04/10）1. 小程序相关    1. 如何上手项目，怎么学的    2. 小程序的架构了解吗，架构优劣，与 Vue 的区别    3. 遇到的难点，怎么解决的2. 说一说架构设计3. 说一说工程化4. 还了解哪些打包工具，细节，区别5. Vue     1. 响应式原理，实现细节，做了哪些优化    2. diff 算法6. 说一说性能优化7. OJ 项目    1. 如何重构，人员组成    2. 你负责的部分    3. 技术难点    4. 做了哪些架构上的优化8. 有用过 cursor 一类的 IDE 吗，让我看看你的聊天记录（啊，∑(O_O；)）9. 与大模型对话，实现一个类似于小红书瀑布流的页面，他看你的聊天过程10. 用大模型实现一个图片的样式，如果要加一个功能怎么做11. 反问：为啥都爱问大模型，几天出结果面试没啥反馈，而且问的好难，第二天进人才库(┬＿┬)

1.介绍下实习主要做什么工作2.项目介绍？项目几个人做的？为什么做这个项目？3.网站文件和图片用什么存储？4.redis整合用户信息说一下，为什么要用redis？5.token存redis压力大怎么办？缓存集中过期采用什么策略？redis宕机丢数据怎么办？通过什么方式保证绝大多数数据存在？6.AOF有什么缺点？AOF继续出问题了怎么办？7.AI扩图为什么要用RabbitMQ？RabbitMQ怎么做流量削峰？8.如果mysql CPU负载高了，你会怎么排查？9.InnoDB 存储引擎是怎么存储数据的？（面试官想问底层，不会，只答了InnoDB作用，后续查AI应该要介绍表空间，页，行，索引，日志恢...

记录一下2025年5月9日的小红书面试经验1.自我介绍2.redis八股（5-6道）：几种数据结构，zset底层结构，redis的持久化机制。。。其余的记不清楚了3.mysql（5-6道）：索引的数据结构，最左匹配，text,char区别，聚簇和非聚簇。。。4.语言八股（3道）(GC这种)5.项目经历，因为我有llm经历，问了我一个研发项目后，就开始和我讨论LLM这个方面的东西了。6.算法 ：动态规划7.反问：业务面试官人真的很好，很多时候和我讨论一个问题，大家相互给出对这个的看法，聊天很舒服。同时一直耐心告诉我语言不重要,让我不要担心。后面看看结果吧，小红书给我的体验太好了！失败了也没有关系。后面再来看看详情

bg：985本硕，研究方向是NLP相关，有一段中厂算法实习+几个水项目，leetcode刷了300+（但依旧很菜）。 时间线 & 准备：3月初-投递：携程算是投得比较早的（不过好感度比较高，因为都说技术和氛围在大厂里算数一数二的），官网直接填的简历（建议把项目经历和实习细节精简突出，和岗位JD靠一靠）。当时还同步在投其他大厂，主打一个广撒网… 3月中旬-笔试：携程的笔试难度中等，A了2题，另外2道也基本接近满分了。Tips： 笔试前可以看看携程的业务（旅游/酒店/机票），算法题可能会贴近业务场景，而这个真实业务场景还是比较复杂的。 3月底-技术面（两轮）：一面： 上来面试官先进行了很详...