我还记得24年研究RAG的时候，压根没有想到，后来技术的发展，大模型的上下文能长成现在这个样，而且随着技术进一步发展，其实Memory的加入确实能让Agent的上下文能力变得很强，但真当面试时如果被问到这个问题，你得清楚，其实是一个非常典型的面试陷阱。（我准备的答案在文末）为什么这么说？如果你跟风回答“会”，面试官很容易判断你缺乏工程落地经验，也没有真正考虑过成本问题。但如果你回答“不会”，面试官往往又会继续追问：既然不会，那现在模型拼命把上下文窗口做到几百万Token，难道方向错了吗？RAG还有存在的必要吗？你会觉得，这道题似乎怎么回答都不对：说“会”，显得外行；说“不会”，又像是在否定技术...

28届2本非科班大概很快要找实习了，应该是偏ai应用开发方向

后端开发居然有群面嘛，没绷住，让我去看看怎么个事，四个人抢答是吧

我刚毕业做硬件的时候，其实一直有个疑问：一个产品到底是怎么从想法变成量产的？很多准备硬件校招的同学，平时做的项目可能就是画个板子、写点代码、跑通功能，但在企业里，一个完整的产品开发流程其实远远不止这些。我把自己工作后接触到的一整套研发流程整理了一下，如果你准备找硬件研发岗，提前了解这些东西，在面试里会很加分。一般来说，一个产品从想法到量产，大致会经历这些阶段。最开始是产品立项。产品的想法可能来自很多地方，比如老板、市场部门、研发部门，甚至客户需求。公司会先做一个《产品立项报告》，简单说清楚这个产品是干什么的、市场有没有需求、国内外有没有类似技术、做出来大概能带来什么收益。如果讨论下来觉得这个方...