美团AI产品一面-日常实习

发一下问题给大家参考，攒攒人品～1、具体讲一项做过的工作2、产品上线之前简单介绍做了哪些工作4、涉及AI知识库相关，主要做了什么内容交付物是什么，prompt的内容、结构是如何的5、产品上线之后负责的工作内容6、showcase是如何挖掘的，举例说明，如何筛选到该客户的，着重看什么数据指标7、如果重做该项目，两个提升点在哪用户不愿意使用的AI的原因什么8、流失用户的原因分析9、项目AI客服的使用的大模型，选择原因

1. 自我介绍（根据个人情况准备）2. 说说HTTP的发展历程，HTTP/1.1、HTTP/2、HTTP/3有什么区别答案：HTTP/1.0：短连接：每次请求都要建立TCP连接无状态只支持GET、POST等基本方法HTTP/1.1：长连接：Connection: keep-alive管道化：可以同时发送多个请求缓存控制：Cache-Control分块传输：Transfer-Encoding: chunkedHost头：支持虚拟主机HTTP/2：二进制分帧：不再是文本协议多路复用：一个TCP连接处理多个请求头部压缩：HPACK算法服务器推送：Server Push优先级和依赖：请求可以设置优先级...

聊了一个多小时，感觉场景题好难..1. 在AI跟商家打电话的时候，会有使用场景比较嘈杂的情况导致ASR识别准确率低，如何通过prompt的方式来保证通话的逻辑是顺畅的、防止AI答非所问2. 把商家无意义的话识别出来你们怎么解决，例如把商家的咳嗽识别为“嗯嗯”3. AI在说话的过程中，商家打断后。AI停止讲话，还需要生成下一段话的过程中，你还会把上一句后半段没输出但已生成的话放入prompt的历史上下文中吗，为什么？这个会如何影响到AI的下一段生成4. 分享一下关于多轮对话的prompt编写经历5. 针对这个prompt，上线后有从数据发现badcase，是通过如何调整prompt来解决的6. 除了环节控制之外，对于本身的话术有没有badcase做出修改prompt场景题1. AI给商家打电话，数据看板显示AI外呼的成功率下降5个百分点，描述下你的排查路径，提供给你的是：数万条通话录音文件、包含了通话时长、意向分类、交互轮次的数据，会通过什么快捷手段和筛选逻辑去做，找到有问题的录音来听2. 针对于金牌销售员主动去和商家交流的对话中，你认为应该增加哪些评估的维度，还有什么维度能评估它是个优秀合格的销售3. AI主动发起沟通和你实习AI对话的场景，对于AI能力有什么差异4. 选择一个生活服务行业（火锅店、理发店等等），分析线下经营的核心痛点，如果他们来抖音门店团购会解决他们什么样的一个痛点

1. 介绍一下你做过的最有挑战性的项目，遇到了什么技术难点，是如何解决的？我之前参与过一个电商订单系统的开发。最大的挑战是在促销活动期间，订单量暴增导致系统响应变慢，甚至出现超卖问题。技术难点主要有三个：高并发下的库存扣减：最初使用的是先查询库存再更新的方式，存在并发问题。我们改用了乐观锁方案，在更新时加上版本号判断，同时在数据库层面使用UPDATE ... WHERE stock > 0的原子操作，确保不会超卖。数据库压力过大：引入了Redis缓存热点商品库存，使用Lua脚本保证扣减的原子性。同时对订单表做了分库分表，按用户ID哈希分散到不同的数据库实例。消息堆积问题：订单创建后需要发...