以前后端开发的边界是“服务器”，现在是“算力集群+AI模型”。但底层能力没变：理解需求、设计架构、处理异常、保证稳定。AI Infra里最复杂的部分——GPU虚拟化、显存管理、分布式通信Agent开发里最磨人的部分——多轮对话的状态维护、工具调用的异常兜底不是重新学一门语言，而是把“抽象能力”往上提一层。AI Infra要学的是“把GPU当CPU管”，Agent要学的是“把AI当协程调”。

如题。   

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！项目深挖（AI项目+后端项目）1、为什么要引入父子索引？BM25引入的原因是什么，比例是怎么设置的，整个具体流程是怎样的，有没有做rerank操作？2、如果做了rerank， rerank之后返回几个块？有没有做过一些验证来确保效果？3、rerank之后的topk截断是怎么实现的？为什么选这个k值，有没有考虑过其他方案？4、讲一下上下文工程，还有记忆功能是怎么实现的。5、讲一下LRU的原理和实现。

上交大二下，目前准备考研以后做大模型或者搜广推，但是考研不一定能上，所以现在大二下到大三下想找个实习，到时候如果考研失败了春招不至于太被动，现在不知道找实习是学java还是agent开发，推荐学什么方向。保研保不了了，本科就业也不考虑，因为我对开发前景不看好。