腾讯分布式训练岗位秋招有人在面吗

目前接到两个offer一个是快手基座组业务实习，主要训练基座大模型服务于业务，可能更多是做数据和训练策略.另一个是teleai的研究型实习，做多模态统一理解，纯research主包bg2a，两实习，目前不知道如何选择，研究型实习不产出文章是否作用一般，业务实习做数据和策略是否提升不大

1.自我介绍 2. Lora 原理（核心是低秩分解：将原始权重更新近似为两个低秩矩阵乘积，减少参数量，保留主导方向，训练高效） 3.了解 DeepSpeed 吗， ZeRO -1, ZeRO -2和 ZeRO -3分别做了哪些优化 （1 优化优化器状态，2 优化梯度，3 切分参数，全面节省显存） 4. Qwen的模型结构是怎么样的，相比于 LLaMA, DeepSeek 有什么区别（Qwen采用GQA+SwiGLU+RMSNorm，和LLaMA架构非常相似，差异在训练数据和tokenizer中文支持更好；DeepSeek只用MoE/ MLA架构，Qwen系列主要是Dense模型） 5.怎么缓解...

主要是简历和实习经历拷打，问得比较具体主要问题:1.虚拟列表怎么实现？2.表格不定行高怎么办？实际高度过小导致的空白怎么办？滑动怎么防抖？3.浏览器加载url流程？具体怎么解析ast？不同引擎解析机器码相同吗？4.浏览器的状态码有哪些？4.http1 2 3的区别？多路复用具体算法？手撕:1.手写lru2.最大不重复子串3.打家劫舍3timeline 昨天一面，今天下午二面，一小时后hr面不知道hr面说错了什么还是没hc了，面完了秒挂😭

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