字节后端开奖

云音乐java开发笔试 9.14一面 9.26二面 10.15三面 10.24hr面 11.7四面 11.13流程推的比较慢 但整体面下来体验还可以

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...

鼠鼠今年大四了，和后端结缘于被双非计算机录取的那天。暑假敲下hello world的那一刻，似乎就已经注定现在的结局了。大一到大二学技术打比赛，每天泡在实验室，那时我还以为我拥有一个光明未来，结果就是菜的抠脚没拿几个有含金量的奖，大二下暑假开始找实习才发现时间已经浪费了。后面的六个月八股背了又背，平均一个月甚至没有一面，一半都是KPI，最后赶在年底找到了一份小厂实习。大三上开始离职找暑期，又是狠狠地被羞辱了，一份实习并没有帮我获取太多的机会，找了两个月没找到，当时同届已经有很多人开始转测开了，这两个月每天都在自己骗自己：会有的，明天就约面了。赶在4月底接到了bd的约面并通过了。我真的以为一切都要发生改变了，就像我第一次找到实习那样。基于部门的特殊性，我过上了10105的生活，每天都想离职，但是想到自己过去付出的努力，又忍了下来。直到8月底转正被卡了学历（组织架构调整导致去了一个卡学历的部门，时运不济），我毫不犹豫的离职了。25年9月上旬我并没有投简历，因为实习的原因冒着重修风险（差点缓考申请没过）缓考了。整个9月上旬都在考试。入场已经是9月下，因为实习错过了提前批，因为考试错过了秋招最佳投递时间。我也完全没有意识到一段大厂并没有办法改变双非的命运，整个秋招只有字节（全挂，鼠鼠太菜了）和哈啰（一面完笔试挂）给面了。比暑期更惨淡，我想不明白明明多了一段大厂实习为什么还不如暑期，但其实我内心知道是因为学历又低人又菜，但是鼠鼠尽力了，10月底开始投实习已经基本没有人要了。输的一塌糊涂。实习又是投了几个月，没等到补录，等来了滴滴实习的面试，oc了。没有oc bd时的喜悦，秋招挂0，春招前一个月才找到实习的双非后端应届毕业生，我不知道春招还会发生什么，也不敢继续期望了。也没得选了。回归主题，历经风雨，归来依旧大败的我还会走下去吗？我会，但是不是因为信念，而是因为对于我来说，已经没有其他选项了，孔乙己的长衫，似乎已经渗进我的皮肤了......

从投递简历到入职新公司：我的实习之路、踩过的坑与成长回头看这段从投递简历到正式入职的实习经历，更像是一场不断试错、修正和自我认知升级的过程。它不算一帆风顺，但每一步都让我更清楚自己适合什么、欠缺什么。一、投递简历：从“海投”到“精准投”一开始，我和很多同学一样，采用了无差别海投策略：只要岗位写着“实习生”“应届友好”，就投。结果是：投了很多，但回复极少即使有面试，也常常在一面被刷面试官的问题，自己答得磕磕绊绊后来我意识到问题不在“运气”，而在简历和岗位的匹配度。调整后的做法：针对岗位改简历（技术栈 / 项目关键词）放弃明显不匹配的岗位每天固定 1–2 小时高质量投递，而不是一口气乱投 这一阶段...