转租 北京海淀区大牛坊四期

作为一个亲身经历26届校招的学生, 这场秋招对我的冲击很大, 无论是身体还是思想,以下是我经历过秋招后的体验  一.先说难度 综合牛客上 + 身边同学找工作的经历来看,今年拿到offer难度排序为:  后端 > 前端 > 测试  (算法不了解) 这是一个客观的排序, 后续怎么变化不太确定. 最近看了好多求职相关的视频,我突然意识到自己在找工作这条路上的局限性, 为什么大家都想去后端/前端呢,其实本质上，大家对「研发」有一种执念——普遍认为研发岗位相比测试或其他岗位更稳定、上限更高。 这当然没错, 可有时候我们也要想想自己适不适合,有时候走上这条道路是迫不得已的,如何找到适合自己的呢...

想在12月份找一份日常实习，但是现在连要投什么岗都没想法，想在这个月的时间有针对性的优化一下简历和项目，有没有牛友能指导一下

人有时候也贱

一、引言如果你已经有过几轮面试经验，肯定会遇到过类似的问题。面试官会问你：“如果数据量特别大的时候，分页查询慢该怎么办？”我们都知道，数据库分页查询很常见，尤其是展示列表的功能，基本上每个系统都有。但是，如果你做过大流量、高并发的系统，就会知道，当数据量上来后，分页查询的性能问题真的是一大痛点。数据量小的时候，分页查询没问题，但是当表里有上千万条数据时，翻一翻第几页，查询就开始卡了，慢得让人想砸电脑。那面试官提这个问题的时候，肯定希望听到你对于分页查询慢的根本原因是什么，知道你是怎么解决这个问题的，以及分库分表后深度分页的问题该如何解决？所以，小北今天就用最简单的语言，带大家逐步分析这个问题，...