远景能源，26秋招校园内推!

香云昨天全程跟进完5 月 27 日华为 OD 机考第一场，也是五月的最后一场。从考生登录、答题、提交到结果统计，一路看下来真的有太多想跟大家说的。今年 OD 求职的同学真的特别不容易，二战考研失利、脱产空档、双非想进大厂、转行从零开始…… 各种情况都有，像我之前对接的一个桂林电子科技大学的同学，二战考研没希望，2 月份紧急投递 OD，最后顺利入职长沙 CTS 部门测试岗，这种低门槛、重能力、不卡学历的机会，在大厂里真的不多了。说回本次机考，整体难度非常稳定，两星一星 + 一星二星结构，和往期风格一致，不搞偏题怪题，但细节决定生死。第一题班长选举，是经典的模拟题，考字符串处理、哈希统计、重名规则...

其实准备了挺久的  准备在大三前找个实习 最近去boss上投递简历 全是已读不回 是我简历的问题还是准备的不够 在成都找个c++后端实习太困难了 我该怎么办 求大佬们解答

焦虑ing，二本，绩点挂车尾，无竞赛就会个stm32和freertos，esp32。无竞赛，学历差。真让人焦虑。这是应付学校任务写的简历，说实在的，平衡车和nwatch都是跟着视频(铁头山羊，韦东山)复刻的。MQTT这部分让ai吹了一下，实际上我不会LVGL，就在简历抹去了。八股文没开始背，面试题还没开始看。需不需要刷一点算法？来不及了，才知道大三这个时候应该投简历了，骑驴找马，边投边学

一、AI 测试的分水岭 从“使用”到“治理”现在市面上的 AI 测试落地尝试，基本分两个流派。一派是把 Claude Code 当外包小弟，人写提示词，它出脚本，人再复制粘贴到框架里。看起来快，实则返工率高得惊人。因为每一轮对话都是独立的，没有版本约束，没有上下文锁定，出问题只能从聊天记录里翻证据。 另一派，已经开始用交付流水线的思维治理 AI。不再把 Claude Code 当成一个聊天窗口，而是当成流水线里一个“生成步骤”。这个步骤有固定的输入源、参数化模板、审批节点、质量阈值，跑完自动进入下一环节。后一种做法的核心已经不是“用 AI”，而是把 AI 输出变成可治理的资产。这就是 Harn...