Q1：请⽤你⾃⼰的话定义 LLM Agent，并说明与单次调⽤的差异。答案：LLM Agent 是以⼤语⾔模型为推理核⼼，在 多轮 中与外部环境交互，通过 规划、记忆与⼯具 完成复杂任务的系统。与单次调⽤的差异在于：单次调⽤是 开环⽣成；Agent 是 闭环决策，每步可依据⼯具返回更新状态，直到终⽌条件。追问：若没有外部⼯具，还能叫 Agent 吗？答案：可称为「弱环境」Agent，仅有对话记忆与推理；但仍可有内环多步 CoT 与⾃我验证。⾯试中强调是否存在「⾏动—观察」循环更清晰。Q2：Agent 的记忆⼀般怎么设计？答案：分层设计最常⻅：⼯作记忆（当前轨迹与关键结论）+ 会话记忆（摘要滚动...

要么不回。要么回的就是些这😅

这还是🐮的，哈哈哈哈。多读书!

这家公司是通过电话直接沟通约面试，通过后HR用企业微信加微信一面：4.16 时长30min （听声音感觉是一个挺年轻的小姐姐，没有开摄像头）Vue2和Vue3的区别什么是闭包，闭包可以做什么防抖和节流的区别是什么Axios封装，异常是怎么处理的，是封装在里面还是单独拿出来的优化是怎么做的docker部署时怎么降低包的体积有没有用过CC Gemini等AI工具只会看AI生成的页面效果吗 会看实际代码吗为什么不去大厂，或者中厂还有一些可能遗忘了，无非也是一些八股反问：技术栈 答：主要是Vue二面：4.21 时长30min前面是项目拷打然后后面主要是考察对行业变化捕捉是否灵敏吧问了打包构建工具，然后...