字节大数据开发三面面经
今天面了字节大数据开发的三面,记录一下:
面试官先自我介绍,然后开始问专业知识。
1.你了解实时领域和离线领域的哪些技术?
2.mapreduce和spark作为计算引擎的差异
3.spark的rdd是什么
4.如何理解rdd中弹性的概念
5.spark有哪些调优方法
6.spark中的join操作有哪些
7.数仓建模方法有哪些
7.介绍一下flink的双流join,以及双流join可能会遇到哪些问题
8.反压机制了解吗
9.为什么流式计算中,恰好一次,最多一次,最少一次很重要
10.说一下watermark机制
11.讲一下spark的容错机制
12.OLAP机制了解哪些技术?clickhouse和doris了解吗?
13.介绍一下clickhouse的特点
14.这几年你做过的项目中,你觉得最复杂的项目是什么,介绍一下项目背景,你遇到最大的难题以及最终取得的效果。
15.你有什么快速学习一个技术栈的例子吗
16.评价一下你个人,有什么优缺点
没有编程题
总体答的还行,面试官也很nice,应该是个主管,许愿hr面~~
面试官先自我介绍,然后开始问专业知识。
1.你了解实时领域和离线领域的哪些技术?
2.mapreduce和spark作为计算引擎的差异
3.spark的rdd是什么
4.如何理解rdd中弹性的概念
5.spark有哪些调优方法
6.spark中的join操作有哪些
7.数仓建模方法有哪些
7.介绍一下flink的双流join,以及双流join可能会遇到哪些问题
8.反压机制了解吗
9.为什么流式计算中,恰好一次,最多一次,最少一次很重要
10.说一下watermark机制
11.讲一下spark的容错机制
12.OLAP机制了解哪些技术?clickhouse和doris了解吗?
13.介绍一下clickhouse的特点
14.这几年你做过的项目中,你觉得最复杂的项目是什么,介绍一下项目背景,你遇到最大的难题以及最终取得的效果。
15.你有什么快速学习一个技术栈的例子吗
16.评价一下你个人,有什么优缺点
没有编程题
总体答的还行,面试官也很nice,应该是个主管,许愿hr面~~
全部评论
这是实习还是秋招啊?
一面二面问的啥呀佬
太牛了佬
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03-29 05:26
门头沟学院 Java 点赞 评论 收藏
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03-31 12:20
厦门大学 ETL工程师
勇敢的卷王在等off...:和同事聊了发现这7步里前3步就是产品经理的日常工作,所以PM做vibe coding有天然优势。但注意第2步——写给研发看的PRD和写给AI看的PRD完全是两个东西。给研发写'用户可以筛选订单' 研发秒懂 给AI写同样的话它会给你生成一个你完全不认识的筛选器。所以建议在PRD里每个功能都附一句'验收标准是什么' 点赞 评论 收藏
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