写面经攒人气，拼多多面经

ttl： 3.19一面，23约二面（拿了铁厂的offer拒了一面面经：全程一个小时双机位，必须露出屏幕和手，高柱那个支架调了半天，面试官对这个还蛮严格的1️⃣实习经历拷打（没问项目经历，先自己介绍然后面试官又挑了几个简历上写的问了2️⃣八股1.常用的数据结构2.ArrayList的增删改查的时间复杂度3.ArrayList的扩容机制4.证明ArrayList新增元素的时间复杂度，答案直接背出来了，但是不会证明（到这里高柱已经疯了，面试官说要从上界和下界分别证明，磕磕绊绊勉勉强强套出来个答案3️⃣手撕统计所有满足子串元素和 = 0的子串个数（秒了面试官说再问一道，题目出了就是上面的升级版，0换成n，但是又说时间到了，就结束了高柱以为完蛋了但是过了，不过拿了offer了就没继续推流程，还是很感谢多多的，笔试高柱就a了1.2也给我进面了

投递了很多，给面的比想象中少非常多，第一周就三个面试，感觉有还比较KPI，整体没有什么意思，希望下周可以好一点京东（约的最后一个面试，感觉之前面试已经有人选了）1：拷打实验室项目2：拷打百度项目3：如何执行动态代码的（Java）4：场景题，给你两个机器，进行负载均衡，一个60%，一个40%，如何操作半个多小时结束，无算法，后续显示流程挂（10-20）亿规模量化1：为什么选择量化2：找工作看重什么3：实习过程中怎么协调的4：你最有成就感的事情第一次投量化，面的第一个量化公司，下周还有一个规模大一点量化的面试。这周这个公司比较奇怪，笔试完先hr面再技术面，星期五好像打电话过来，然后被我手机当作骚扰...

面试机会还是那么少，不过也几个推进到了终面，不知道结果如何。星期一某量化（50-100亿）一面1 ：上来先一个hot100 的hard2：拷打百度实习3：拷打物联网研究院实习无八股，整体体验非常好，已过星期二拼多多 二面1：询问是否投错岗位2：介绍冯诺依曼体系3：用户态内核态4：进程线程区别5:   进程通信方式6：多线程竞争共享资源怎么办7：http从服务器发送到主机全流程8：socket流程9：IO多路复用10: hashmap的结构11：MySQL索引数据结构12：为什么用B+树13：courrenthashmap原理14：Java对象的生命周期15：有哪些垃圾回收器16：100万个数，内存不足的排序方法算法：两个非hot100的easy整体感觉非常简单，问的比较常规，算法也比较简单，已过星期四某量化（50-100亿）二面1：拷打物联网研究院实习2：最有成就感的事3：实习学到了什么4：拷打百度实习5：短期记忆长期记忆6：什么是记忆涌现面试官有点冷漠哈哈，不知道结果如何蚂蚁一面1：模型微调数据源哪来2：如何部署满血ds3：有没有写过算子优化推理4：整体微调流程5：集群通信如何处理6：如何将模型量化到端侧7：拷打百度实习8：nl2sql的各种场景题9：提示词是什么样比较好10：多agent上下文如何处理11：什么是static12：什么是final13：什么是arraylist和linkedlist14：什么是hashmap15：currenthashmap16：线程池参数17：场景题设计线程池18：1200万数找中位数无手撕，面的很爽，面试官语气很好，我说出解决方案也非常有反馈，问题也不难，希望可以通过星期五拼多多 三面1：拷打百度实习无手撕，聊的比较好，希望可以过更新，星期天接到hr面邀约，星期一hr面总结面试机会太难得了，这周只有三家给了机会面试，其他的好多简历挂了，找实习真的是看运气呀😭😭，感觉有面试是最难的

1、项目里负责的边界是什么？哪些内容是亲手实现和验证的？2、如果要做一套可落地的 Agent 评测体系，整体怎么设计？评测一般要分离线和线上两层。离线评测解决“改动前后谁更好”，线上评测解决“真实用户下效果是否稳定”。离线侧我会先把样本按场景拆开，比如知识问答、工具调用、多轮追问、拒答场景、多语言场景、长文本场景，然后分别看回答正确率、工具调用成功率、检索命中率、拒答准确率和格式稳定性。线上侧看用户行为指标，比如首轮解决率、转人工率、二次追问率、平均耗时、token 成本和异常率。Agent 不能只看最终答案，通常要拆成三层指标：检索层、决策层、生成层。检索层看有没有召回正确证据，决策层看有没...